面向初创团队的开源无 Cookie 产品分析工具,支持事件、漏斗、AI 分析、功能开关和正常运行监控。
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这是什么?
HitKeep 是一款网站分析工具,以单个 Go 二进制文件运行,内嵌 DuckDB 与 NSQ,无需额外部署数据库、消息队列或缓存服务。在一个仪表盘中可查看访问流量、转化目标、漏斗、电商收入、UTM 与二维码活动、Search Console 数据以及 Web Vitals。
浏览器端追踪脚本不设置分析类 Cookie,并遵守 Do Not Track。除真人访问外,它还将 AI 爬虫抓取、AI 来源访问和聊天机器人带来的转化单独统计。Ask AI 功能基于带引用的聚合数据回答问题,只读 MCP 服务则允许获准的 AI 助手访问分析数据。
支持通过 Docker Compose、Homebrew 或原生二进制自托管。数据可导出为开放格式,REST API、Webhook 和分享链接也让数据在产品之外保持可用。同时提供 EU 与 US 区域的托管云版本。
核心功能
- 01以单个 Go 二进制运行,内嵌 DuckDB 与 NSQ,无需单独的数据库或队列。
- 02无 Cookie 的浏览器追踪脚本,遵守 Do Not Track。
- 03将 AI 爬虫抓取、AI 来源访问与聊天机器人转化分开统计。
- 04支持转化目标、漏斗、电商收入以及 UTM 和二维码活动追踪。
- 05集成 Search Console 数据与 Web Vitals,并支持自定义追踪域名和 SSO。
- 06支持开放格式数据导出,并提供 REST API 与 Webhook。
适用场景
- 在网站上替代 Google Analytics,并将数据保存在自有服务器。
- 衡量 AI 聊天机器人和爬虫如何访问网站并产生影响。
- 结合搜索数据跟踪电商收入与营销活动效果。
- 为团队提供基于 SSO 登录的隐私友好型网站分析。
快速上手
- 1
使用 Homebrew 安装 HitKeep(Apple 芯片 macOS 或 x86_64 Linux)
brew install PascaleBeier/hitkeep/hitkeep - 2
检查安装是否成功
hitkeep --version - 3
从 README 下载 Docker Compose 文件和环境变量模板,然后将 .env 中的占位密钥替换为随机值
- 4
使用 Docker Compose 启动 HitKeep
docker compose up -d
使用前须知
- Homebrew 安装仅支持 Apple 芯片 macOS 和 x86_64 Linux;Linux ARM64 需要使用二进制文件或 Docker。
- 公开部署需要自行配置 HTTPS、可信代理和备份。
- 它专注于网站分析,不提供移动端 SDK、会话回放或内置实验功能。
标签
常见问题
- hitkeep 是什么?
- 可自托管的单二进制网站分析工具,无 Cookie 追踪,支持自定义域名、SSO 与开放数据导出。 HitKeep 是一款网站分析工具,以单个 Go 二进制文件运行,内嵌 DuckDB 与 NSQ,无需额外部署数据库、消息队列或缓存服务。在一个仪表盘中可查看访问流量、转化目标、漏斗、电商收入、UTM 与二维码活动、Search Console 数据以及 Web Vitals。
- hitkeep 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- hitkeep 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- hitkeep 还在维护吗?
- 活跃维护中。hitkeep 最近一次提交是在 2026年10月21日。
- hitkeep 适合用来做什么?
- 在网站上替代 Google Analytics,并将数据保存在自有服务器。 衡量 AI 聊天机器人和爬虫如何访问网站并产生影响。 结合搜索数据跟踪电商收入与营销活动效果。 为团队提供基于 SSO 登录的隐私友好型网站分析。
- hitkeep 怎么安装和运行?
- 使用 Homebrew 安装 HitKeep(Apple 芯片 macOS 或 x86_64 Linux): brew install PascaleBeier/hitkeep/hitkeep 检查安装是否成功: hitkeep --version 从 README 下载 Docker Compose 文件和环境变量模板,然后将 .env 中的占位密钥替换为随机值 使用 Docker Compose 启动 HitKeep: docker compose up -d
- 在哪里获取 hitkeep?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/PascaleBeier/hitkeep
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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