openpanel 可以免费使用吗？用的什么许可证？

openpanel 以 AGPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

openpanel 还在维护吗？

活跃维护中。openpanel 最近一次提交是在 2026年10月22日。

openpanel 适合用来做什么？

为网站或移动应用追踪产品使用情况和转化漏斗进行 A/B 测试并监控各变体效果在自有基础设施中分析用户行为，满足隐私合规要求通过 MCP 服务让 AI 助手直接查询分析数据

openpanel 怎么安装和运行？

安装 Bun、Docker 和 Docker Compose，然后安装依赖: bun install 复制示例环境变量文件: cp .env.example .env 启动 Docker 服务: bun run dock:up 启动开发服务器（请先运行 README 中的 codegen 和 migrate 步骤）: bun run dev

在哪里获取 openpanel？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/Openpanel-dev/openpanel

Openpanel-dev/openpanel

开源的网站与产品分析平台，可作为 Mixpanel 的替代方案，支持自托管。

可替代:Mixpanel

在 GitHub 查看官网

Star: 7,184
Fork: 523
未关闭 Issue: 48
最近提交: 6小时前

这是什么？

OpenPanel 是一个网站与产品分析平台，通过事件追踪用户行为，提供漏斗分析、用户分群、用户画像、会话历史和实时仪表盘等功能。项目定位为 Mixpanel 的开源替代品，采用无 Cookie 的追踪方式，面向隐私保护和 GDPR 合规场景。

项目提供 Web、Swift、Kotlin 和 React Native 的 SDK，并提供事件 API 与 MCP 服务，便于 Claude、Cursor 等 AI 客户端查询分析数据。此外还包括会话回放、带变体拆分的 A/B 测试、事件与漏斗通知以及收入追踪。

技术栈方面，仪表盘基于 Next.js，事件 API 使用 Fastify，关系数据存储在 PostgreSQL，事件数据存储在 ClickHouse，缓存、发布订阅与队列由 Redis 和 BullMQ 承担。项目支持自托管，仓库内提供基于 Docker 和 Bun 的本地开发环境。

核心功能

01提供漏斗、用户分群、用户画像和会话历史等产品分析能力
02支持会话回放，并内置隐私控制
03提供实时仪表盘和自定义图表
04采用无 Cookie 追踪，面向 GDPR 合规
05提供 Web、iOS、Android 及服务端追踪的 SDK
06支持自托管，数据完全由自己掌控

适用场景

为网站或移动应用追踪产品使用情况和转化漏斗
进行 A/B 测试并监控各变体效果
在自有基础设施中分析用户行为，满足隐私合规要求
通过 MCP 服务让 AI 助手直接查询分析数据

快速上手

1
安装 Bun、Docker 和 Docker Compose，然后安装依赖
bun install
2
复制示例环境变量文件
cp .env.example .env
3
启动 Docker 服务
bun run dock:up
4
启动开发服务器（请先运行 README 中的 codegen 和 migrate 步骤）
bun run dev

使用前须知

本地运行需要 Docker、Docker Compose 和 Bun，并依赖 Postgres、ClickHouse、Redis 等多个服务。
采用 AGPL-3.0 许可证，这是一种 copyleft 许可证，对于以网络方式部署的修改版本需要公开源代码。

收录于专题

自托管应用隐私与本地优先工具

常见问题

openpanel 是什么？: 开源的网站与产品分析平台，可作为 Mixpanel 的替代方案，支持自托管。 OpenPanel 是一个网站与产品分析平台，通过事件追踪用户行为，提供漏斗分析、用户分群、用户画像、会话历史和实时仪表盘等功能。项目定位为 Mixpanel 的开源替代品，采用无 Cookie 的追踪方式，面向隐私保护和 GDPR 合规场景。
openpanel 可以免费使用吗？用的什么许可证？: openpanel 以 AGPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
openpanel 还在维护吗？: 活跃维护中。openpanel 最近一次提交是在 2026年10月22日。
openpanel 适合用来做什么？: 为网站或移动应用追踪产品使用情况和转化漏斗进行 A/B 测试并监控各变体效果在自有基础设施中分析用户行为，满足隐私合规要求通过 MCP 服务让 AI 助手直接查询分析数据
openpanel 怎么安装和运行？: 安装 Bun、Docker 和 Docker Compose，然后安装依赖: bun install 复制示例环境变量文件: cp .env.example .env 启动 Docker 服务: bun run dock:up 启动开发服务器（请先运行 README 中的 codegen 和 migrate 步骤）: bun run dev
在哪里获取 openpanel？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/Openpanel-dev/openpanel

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。