开源的大规模视频生成模型,支持文生视频、图生视频、语音生视频和角色动画。
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一个实时交互的视听世界模型,由一张图和提示词生成可漫游场景,画面与相机对齐的立体声同步更新。
HelixWorld 接收一张首帧图片和文字提示词,生成用户可以在其中移动的场景。用户前进或转向时,画面与声音会同步更新,空间音场也随相机转动。项目的设计重点是让声音与画面一同生成,而不是事后再配上背景音。
模型通过投影相对位置编码(PRoPE)将连续的 6 自由度相机位姿注入视频分支,并利用跨模态注意力把视觉几何与声学特征关联起来。仓库提供 Preview v1 推理代码,运行环境为 Linux、Python 3.11、CUDA 12.x 与 NVIDIA GPU,建议显存 80 GB。输入支持 W/A/S/D 等动作序列,输出为 MP4 视频。
项目还发布了 HelixBench 基准,用于评估生成的声场是否跟随视角运动,并提供浏览器版演示与 arXiv 技术报告。
克隆仓库
git clone https://github.com/NoizAI/HelixWorld.git创建 Python 3.11 的 conda 环境
conda create -n helixworld-preview python=3.11 -y安装依赖并下载模型权重
python -m pip install -r requirements.txt && python download_models.py在单张 GPU 上基于首帧图像和提示文件运行推理
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 ./run.sh --image /path/to/first_frame.png --prompt-file examples/prompt.json --actions "W:5,right:5,stop:5" --perspective first_person --num-frames 121 --output-dir outputs/demo概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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