Nayjest/Gito

这是什么？

核心功能

• 01通过 CI 工作流审查 GitHub 和 GitLab 的 Pull Request，并以评论形式发布结果。
• 02支持 OpenAI 兼容接口、Anthropic、Google，以及 Ollama、vLLM 等本地模型服务。
• 03可在本地对分支执行 `gito review`，也可审查远程仓库。
• 04通过项目级 TOML 配置自定义审查提示词、输出模板和排除文件。
• 05集成 Jira 和 Linear issue 跟踪。
• 06提供 Windows 独立安装包和 `gito deploy` 配置向导。

适用场景

• 在 GitHub 仓库中为每个 Pull Request 自动添加首轮 AI 审查。
• 推送前在本地审查改动，无需把代码交给第三方审查服务。
• 在内网或对隐私敏感的环境中，搭配自托管模型进行代码审查。
• 通过 CI 中的自定义提示词落实项目专属的审查规范。

快速上手

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   使用 pip 从 PyPI 安装 Gito

   pip install gito.bot
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   运行一次性设置向导配置 LLM 连接

   gito setup
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   进入仓库根目录，切换到要审查的分支，然后运行审查

   gito review

使用前须知

• !通过 pip 安装需要 Python 3.11 至 3.13。
• !GitLab 支持仍处于测试版，Bitbucket 支持仅为计划中。
• !审查需要 LLM API 密钥或本地托管的模型。

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常见问题

Gito 是什么？

开源 AI 代码审查工具，可用任意大模型对 GitHub PR 和本地分支改动进行审查。 Gito 是一个命令行 AI 代码审查工具，用大语言模型分析 Pull Request 或本地分支的改动，找出可能的安全漏洞、缺陷和可维护性问题。它基于 ai-microcore 实现模型调用，兼容 OpenAI 接口、Anthropic、Google，也支持 Ollama、vLLM、llama.cpp 等本地推理服务。

Gito 可以免费使用吗？用的什么许可证？

Gito 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

Gito 还在维护吗？

半年内有更新。Gito 最近一次提交是在 2026年10月1日。

Gito 适合用来做什么？

在 GitHub 仓库中为每个 Pull Request 自动添加首轮 AI 审查。 推送前在本地审查改动，无需把代码交给第三方审查服务。 在内网或对隐私敏感的环境中，搭配自托管模型进行代码审查。 通过 CI 中的自定义提示词落实项目专属的审查规范。

Gito 怎么安装和运行？

使用 pip 从 PyPI 安装 Gito: pip install gito.bot 运行一次性设置向导配置 LLM 连接: gito setup 进入仓库根目录，切换到要审查的分支，然后运行审查: gito review

在哪里获取 Gito？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/Nayjest/Gito