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Curated-Awesome-Lists/awesome-llms-fine-tuning

一份精选合集，汇集大语言模型微调相关的教程、论文、工具与课程资源。

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2个月前

这是什么？

Awesome LLMs Fine-Tuning 是一份精选资源列表，收集了将 GPT、BERT、RoBERTa 等预训练大语言模型适配到具体任务和领域的相关资料。内容按 GitHub 项目、文章博客、在线课程、书籍、研究论文、视频、工具、会议活动和演示幻灯片分类整理。

其中 GitHub 项目部分列出了微调框架与工具包，如 LLaMA-Factory、lit-gpt、H2O LLM Studio、xtuner，以及基于 QLoRA 的脚本，并附有简介和收录时的星标数。论文部分包括 LoRA、QLoRA、LOMO 等工作，便于读者从实用工具延伸到底层研究。

该列表适合希望系统了解大模型微调的机器学习从业者和研究人员，省去在分散来源中逐一搜索的时间。

核心功能

  • 01将微调资源按 GitHub 项目、论文、课程、书籍、视频和工具分类
  • 02列出 LLaMA-Factory、lit-gpt、H2O LLM Studio 等微调框架
  • 03收录 LoRA、QLoRA 及参数高效微调相关论文
  • 04包含在消费级 GPU 上进行微调的教程与指南
  • 05汇集大模型微调的在线课程、线下活动与演示幻灯片

适用场景

  • 寻找开源框架，在自定义数据集上微调 Llama 或 Qwen 等模型
  • 在动手实现前阅读 LoRA 与 QLoRA 的基础论文
  • 通过入门教程和课程学习微调的基本概念
  • 为特定领域的模型适配挑选工具和数据集

使用前须知

  • 项目元数据中未列出许可证。

收录于专题

自然语言处理工具与库

标签

#llm#fine-tuning#awesome-list#deep-learning#machine-learning#nlp#transformers#lora#ai#gpt

常见问题

awesome-llms-fine-tuning 是什么？
一份精选合集，汇集大语言模型微调相关的教程、论文、工具与课程资源。 Awesome LLMs Fine-Tuning 是一份精选资源列表，收集了将 GPT、BERT、RoBERTa 等预训练大语言模型适配到具体任务和领域的相关资料。内容按 GitHub 项目、文章博客、在线课程、书籍、研究论文、视频、工具、会议活动和演示幻灯片分类整理。
awesome-llms-fine-tuning 可以免费使用吗？用的什么许可证？
awesome-llms-fine-tuning 没有声明许可证。代码虽然公开，但没有许可证就没有明确的使用授权，正式使用前建议先联系作者。
awesome-llms-fine-tuning 还在维护吗？
半年内有更新。awesome-llms-fine-tuning 最近一次提交是在 2026年9月4日。
awesome-llms-fine-tuning 适合用来做什么？
寻找开源框架，在自定义数据集上微调 Llama 或 Qwen 等模型 在动手实现前阅读 LoRA 与 QLoRA 的基础论文 通过入门教程和课程学习微调的基本概念 为特定领域的模型适配挑选工具和数据集
在哪里获取 awesome-llms-fine-tuning？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/Curated-Awesome-Lists/awesome-llms-fine-tuning

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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