自托管的 LLM 路由器,将简单请求分发给低成本或本地模型,复杂请求交给高级模型,兼容 OpenAI 接口。
BlockRunAI/ClawRouter
面向自主智能体的 LLM 路由器,在本地为每个请求选择够用且最便宜的模型,支持 USDC 钱包或信用卡 API Key 付费。
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这是什么?
ClawRouter 是一个开源的 LLM 路由器,位于 AI 客户端或智能体与众多模型服务商之间。它从 15 个维度对每个请求打分,先过滤掉无法完成任务的模型(例如不支持工具调用或视觉输入),再按质量、成本、速度和可靠性排序。路由决策完全在本地完成,并在 8402 端口提供兼容 OpenAI 接口的本地代理,continue.dev、Cursor 和 OpenAI SDK 都可以直接接入。
项目主要面向无法注册账号、无法填写银行卡的自主智能体。首次运行时自动生成的钱包即是身份凭证,每次付费调用通过 x402 协议以 USDC 在 Solana 或 Base 链上结算。人类用户也可以在 BlockRun 注册,用信用卡充值后使用 Bearer API Key。其中 7 个开源权重模型无需注册、无需钱包即可免费使用。
除对话外,它还通过斜杠命令和 HTTP 接口支持图片生成、图片编辑、视频生成以及外呼 AI 电话。项目采用 MIT 协议,以 npm 包 @blockrun/clawrouter 发布,并提供 OpenClaw 插件安装方式。
核心功能
- 01对每个请求从 15 个维度打分,在本地选出合适的模型。
- 02排序前先过滤掉缺少所需工具、视觉能力或上下文长度的模型。
- 03在 8402 端口运行兼容 OpenAI 接口的本地代理。
- 04通过 x402 协议在 Solana 或 Base 上按请求以 USDC 微支付。
- 05支持信用卡充值后使用 API Key,作为钱包付费的替代方式。
- 06内置 7 个无需注册即可使用的免费开源权重模型。
适用场景
- 让自主智能体无需人工管理账号或 API Key 即可调用大模型。
- 让 Cursor、continue.dev 等编程助手自动把简单请求分派给更便宜的模型。
- 把简单请求交给低价模型、复杂请求交给更强模型,以控制成本。
- 在智能体工作流中生成图片、视频或发起 AI 语音外呼。
快速上手
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按 README 中的方法从 npm 安装 ClawRouter(包名 @blockrun/clawrouter)
- 2
运行 ClawRouter,并固定一个免费模型(如 free/nemotron-3.5-lightning),无需注册或钱包
使用前须知
- 付费模型需要钱包中的 USDC,或通过信用卡充值的 BlockRun API 密钥。
- 桌面控制台应用文档中仅说明支持 macOS。
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常见问题
- ClawRouter 是什么?
- 面向自主智能体的 LLM 路由器,在本地为每个请求选择够用且最便宜的模型,支持 USDC 钱包或信用卡 API Key 付费。 ClawRouter 是一个开源的 LLM 路由器,位于 AI 客户端或智能体与众多模型服务商之间。它从 15 个维度对每个请求打分,先过滤掉无法完成任务的模型(例如不支持工具调用或视觉输入),再按质量、成本、速度和可靠性排序。路由决策完全在本地完成,并在 8402 端口提供兼容 OpenAI 接口的本地代理,continue.dev、Cursor 和 OpenAI SDK 都可以直接接入。
- ClawRouter 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- ClawRouter 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- ClawRouter 还在维护吗?
- 活跃维护中。ClawRouter 最近一次提交是在 2026年10月21日。
- ClawRouter 适合用来做什么?
- 让自主智能体无需人工管理账号或 API Key 即可调用大模型。 让 Cursor、continue.dev 等编程助手自动把简单请求分派给更便宜的模型。 把简单请求交给低价模型、复杂请求交给更强模型,以控制成本。 在智能体工作流中生成图片、视频或发起 AI 语音外呼。
- ClawRouter 怎么安装和运行?
- 按 README 中的方法从 npm 安装 ClawRouter(包名 @blockrun/clawrouter) 运行 ClawRouter,并固定一个免费模型(如 free/nemotron-3.5-lightning),无需注册或钱包
- 在哪里获取 ClawRouter?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/BlockRunAI/ClawRouter
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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