Router de LLM autohospedado y con código disponible que envía prompts sencillos a modelos económicos o locales y los complejos a modelos premium, mediante un proxy compatible con OpenAI.
BlockRunAI/ClawRouter
Un router de LLM para agentes autónomos que elige localmente el modelo más económico que puede atender cada solicitud; se paga con una wallet cripto en USDC o una API key vinculada a una tarjeta.
Alternativa open source a:OpenRouter
LiteLLM
- Estrellas
- 6,633
- Forks
- 650
- Issues abiertos
- 2
- Último commit
- ayer
¿Qué es?
ClawRouter es un router de LLM de código abierto que se sitúa entre un cliente o agente de IA y varios proveedores de modelos. Evalúa cada solicitud en 15 dimensiones, descarta los modelos que no pueden realizar la tarea (por ejemplo, porque no admiten el uso de herramientas o la visión) y ordena los restantes según su calidad, costo, velocidad y confiabilidad. El enrutamiento se ejecuta por completo en la máquina local, y el proyecto ofrece un proxy local compatible con OpenAI en el puerto 8402, al que se pueden conectar herramientas como continue.dev, Cursor y el SDK de OpenAI.
El proyecto está pensado para agentes que no pueden crear cuentas ni ingresar datos de tarjetas. Una wallet generada en el primer inicio sirve como identidad, y cada llamada de pago se liquida en USDC mediante el protocolo x402 en Solana o Base. Como alternativa, los usuarios pueden registrarse en BlockRun, recargar saldo con una tarjeta de crédito y usar una API key bearer. Hay siete modelos de pesos abiertos disponibles sin necesidad de registrarse ni usar una wallet.
Además del chat, el router permite generar y editar imágenes, generar videos y realizar llamadas telefónicas salientes con IA mediante comandos slash y endpoints HTTP. Cuenta con licencia MIT y se distribuye como el paquete npm @blockrun/clawrouter, que incluye un instalador del plugin de OpenClaw.
Funciones clave
- 01Evalúa cada solicitud en 15 dimensiones y la enruta localmente a un modelo capaz de atenderla.
- 02Descarta antes de ordenarlos los modelos que no tienen las herramientas necesarias, visión o suficiente longitud de contexto.
- 03Ejecuta un proxy local compatible con OpenAI en el puerto 8402.
- 04Acepta micropagos por solicitud en USDC mediante x402 en Solana o Base.
- 05Permite recargar saldo con tarjeta de crédito y usar una API key como alternativa a una wallet.
- 06Incluye siete modelos gratuitos de pesos abiertos que no requieren registro.
Casos de uso
- Permitir que agentes autónomos usen LLM sin cuentas ni API keys gestionadas por personas.
- Conectar automáticamente asistentes de programación como Cursor o continue.dev con modelos más económicos.
- Mantener los costos bajos enviando las solicitudes sencillas a modelos económicos y las complejas a modelos más potentes.
- Generar imágenes o videos y realizar llamadas de voz con IA desde el flujo de trabajo de un agente.
Inicio rápido
- 1
Instala ClawRouter desde npm (paquete @blockrun/clawrouter) siguiendo el método de instalación del README
- 2
Ejecuta ClawRouter y fija un modelo gratuito, como free/nemotron-3.5-lightning; no hace falta registrarse ni tener una wallet
Antes de usarlo
- Para usar modelos de pago, necesitas tener USDC en una wallet o una API key de BlockRun financiada con tarjeta de crédito.
- La documentación de la aplicación de escritorio del plano de control solo está disponible para macOS.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es ClawRouter?
- Un router de LLM para agentes autónomos que elige localmente el modelo más económico que puede atender cada solicitud; se paga con una wallet cripto en USDC o una API key vinculada a una tarjeta. ClawRouter es un router de LLM de código abierto que se sitúa entre un cliente o agente de IA y varios proveedores de modelos. Evalúa cada solicitud en 15 dimensiones, descarta los modelos que no pueden realizar la tarea (por ejemplo, porque no admiten el uso de herramientas o la visión) y ordena los restantes según su calidad, costo, velocidad y confiabilidad. El enrutamiento se ejecuta por completo en la máquina local, y el proyecto ofrece un proxy local compatible con OpenAI en el puerto 8402, al que se pueden conectar herramientas como continue.dev, Cursor y el SDK de OpenAI.
- ¿ClawRouter es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- ClawRouter es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿ClawRouter sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de ClawRouter fue el 21 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar ClawRouter?
- Permitir que agentes autónomos usen LLM sin cuentas ni API keys gestionadas por personas. Conectar automáticamente asistentes de programación como Cursor o continue.dev con modelos más económicos. Mantener los costos bajos enviando las solicitudes sencillas a modelos económicos y las complejas a modelos más potentes. Generar imágenes o videos y realizar llamadas de voz con IA desde el flujo de trabajo de un agente.
- ¿Cómo se instala ClawRouter?
- Instala ClawRouter desde npm (paquete @blockrun/clawrouter) siguiendo el método de instalación del README Ejecuta ClawRouter y fija un modelo gratuito, como free/nemotron-3.5-lightning; no hace falta registrarse ni tener una wallet
- ¿Dónde consigo ClawRouter?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/BlockRunAI/ClawRouter
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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