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AIMixer/ComfyUI_MiniMaxH3_Director
为 ComfyUI 官方 MiniMax H3 提供多段分镜导演台,支持生成带原生立体声的长视频。
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这是什么?
ComfyUI MiniMax H3 Director 是基于 ComfyUI 官方 MiniMax-H3 节点的自定义插件,把分段计划、条件编码、采样解码和导出整合进一个导演台节点。用户可以按时间轴将长视频拆成多段生成,并在可视化时间轴上查看每段的范围和缩略图。
插件支持文生视频、图生视频、首尾帧生视频、参考主体生视频以及视频转视频等多种任务类型。画面与声音在同一次采样中生成,输出原生立体声音频。另可选开启段间运动衔接、语义桥、渐进一采(SelfLift)以及二采或放大精修等扩展模块。
使用前需将 ComfyUI 升级到 v0.30.0 及以上,并自行准备 MiniMax H3 模型权重。安装可通过 git clone 到 custom_nodes 目录或使用 ComfyUI Manager,仓库内附各任务类型的示例工作流。
核心功能
- 01多段时间轴,支持切分、均分、智能分镜和追加,可预览每段范围与缩略图。
- 02覆盖文生视频、图生视频、首尾帧、参考主体和视频转视频等任务类型。
- 03画面与原生立体声音频在同一次采样中生成。
- 04导演包可导入导出为 zip,包含时间轴与参考素材。
- 05可选二采精修模块,支持同分辨率精修或放大后再采样。
适用场景
- 将长视频拆分为多个定时段落逐段生成,并分别编写提示词。
- 基于首帧和尾帧生成中间过渡的视频。
- 用参考图在多个分镜中保持同一角色或主体的一致性。
- 对已有源视频按片段进行逐段改写。
快速上手
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将 ComfyUI 升级到 v0.30.0 或更高版本
- 2
将插件克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录
git clone https://github.com/AIMixer/ComfyUI_MiniMaxH3_Director.git - 3
安装 Python 依赖
pip install -r ComfyUI_MiniMaxH3_Director/requirements.txt - 4
重启 ComfyUI,然后从 example_workflows/ 加载示例工作流
使用前须知
- 运行前需要另外下载体积较大的 MiniMax H3 模型权重(UNET、CLIP 和 VAE)。
- 需要 ComfyUI v0.30.0 或更高版本,并包含官方 MiniMax H3 节点。
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常见问题
- ComfyUI_MiniMaxH3_Director 是什么?
- 为 ComfyUI 官方 MiniMax H3 提供多段分镜导演台,支持生成带原生立体声的长视频。 ComfyUI MiniMax H3 Director 是基于 ComfyUI 官方 MiniMax-H3 节点的自定义插件,把分段计划、条件编码、采样解码和导出整合进一个导演台节点。用户可以按时间轴将长视频拆成多段生成,并在可视化时间轴上查看每段的范围和缩略图。
- ComfyUI_MiniMaxH3_Director 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- ComfyUI_MiniMaxH3_Director 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- ComfyUI_MiniMaxH3_Director 还在维护吗?
- 活跃维护中。ComfyUI_MiniMaxH3_Director 最近一次提交是在 2026年10月13日。
- ComfyUI_MiniMaxH3_Director 适合用来做什么?
- 将长视频拆分为多个定时段落逐段生成,并分别编写提示词。 基于首帧和尾帧生成中间过渡的视频。 用参考图在多个分镜中保持同一角色或主体的一致性。 对已有源视频按片段进行逐段改写。
- ComfyUI_MiniMaxH3_Director 怎么安装和运行?
- 将 ComfyUI 升级到 v0.30.0 或更高版本 将插件克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录: git clone https://github.com/AIMixer/ComfyUI_MiniMaxH3_Director.git 安装 Python 依赖: pip install -r ComfyUI_MiniMaxH3_Director/requirements.txt 重启 ComfyUI,然后从 example_workflows/ 加载示例工作流
- 在哪里获取 ComfyUI_MiniMaxH3_Director?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/AIMixer/ComfyUI_MiniMaxH3_Director
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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