23blocks-OS/ai-maestro

这是什么？

核心功能

• 01统一面板查看本地、Docker 和 AWS 上的 Claude Code、Codex 等智能体
• 02基于历史对话构建每个智能体的长期记忆与实体关系图
• 03通过 AMP 实现带签名的智能体间消息通信
• 04多台机器组成对等网络，无需中心服务器
• 05密钥保险库，让智能体在不看到明文的情况下使用凭据
• 06提供看板、团队会议和按智能体划分的任务跟踪

适用场景

• 协调三个以上需要在终端之间手动转发消息的编码智能体
• 在不同机器上分别运行后端、前端和基础设施智能体，并在同一面板管理
• 通过网关把智能体接入 Slack、Discord 或邮件，而无需暴露内部网络
• 安排定期执行的智能体任务，例如每晚的依赖检查

快速上手

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   运行 README 中的一行安装脚本

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   在浏览器中打开仪表盘

使用前须知

• !需要 Node.js 18+、tmux，构建时需要 4 GB 内存。
• !Windows 仅通过 WSL2 支持。
• !安装方式为 curl 管道执行脚本，若有顾虑请先审查脚本内容。
• !长期记忆等部分功能依赖 Claude Code 及可选插件。

收录于专题

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常见问题

ai-maestro 是什么？

自托管的 AI 智能体编排面板，统一管理 Claude Code、Codex 等智能体，支持持久记忆、智能体间消息与多机部署。 AI Maestro 是一个自托管的面板，用于在同一处管理多个 AI 智能体。智能体可以是 Claude Code、Codex、Grok Build 或其他终端类 AI，无论运行在本地 tmux 会话、Docker 容器，还是 AWS EC2 与 ECS Fargate 上，都能在面板中查看状态、角色和所属团队。

ai-maestro 可以免费使用吗？用的什么许可证？

ai-maestro 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

ai-maestro 还在维护吗？

活跃维护中。ai-maestro 最近一次提交是在 2026年10月21日。

ai-maestro 适合用来做什么？

协调三个以上需要在终端之间手动转发消息的编码智能体 在不同机器上分别运行后端、前端和基础设施智能体，并在同一面板管理 通过网关把智能体接入 Slack、Discord 或邮件，而无需暴露内部网络 安排定期执行的智能体任务，例如每晚的依赖检查

ai-maestro 怎么安装和运行？

运行 README 中的一行安装脚本 在浏览器中打开仪表盘

在哪里获取 ai-maestro？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/23blocks-OS/ai-maestro