CLI em TypeScript e interface de terminal para definir, iniciar e executar equipes persistentes de agentes Claude Code e Codex no tmux.
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Um dashboard self-hosted para orquestrar Claude Code, Codex e outros agentes de IA, com memória persistente, comunicação entre agentes e suporte a várias máquinas.
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- há 21 horas
O que é?
AI Maestro é um dashboard self-hosted para executar vários agentes de IA em um só lugar. Os agentes podem ser Claude Code, Codex, Grok Build ou qualquer IA baseada em terminal, e aparecem com seu status, função e equipe, seja em sessões locais do tmux, em containers Docker ou na AWS EC2 e no ECS Fargate.
Cada agente mantém uma memória de longo prazo construída a partir das conversas anteriores, e os agentes se comunicam diretamente pelo Agent Messaging Protocol (AMP). As máquinas formam uma malha entre pares sem servidor central, permitindo visualizar e coordenar juntos agentes em um Mac e em uma máquina Linux. O projeto também inclui um quadro Kanban, uma visualização de reuniões da equipe, chat com cartões de aprovação e um cofre de secrets que permite aos agentes usar credenciais sem ver seus valores.
AI Maestro é licenciado sob a MIT e inclui um plugin do Claude Code com 14 skills para buscar memórias, consultar o grafo de código, gerenciar quadros de tarefas e enviar mensagens.
Recursos principais
- 01Dashboard que exibe Claude Code, Codex e outros agentes em máquinas locais, hosts Docker e AWS
- 02Memória de longo prazo criada a partir das conversas anteriores de cada agente, com um grafo de entidades
- 03Comunicação entre agentes via AMP, com assinaturas e notificações push
- 04Malha entre pares de máquinas, sem servidor central
- 05Cofre de secrets que permite aos agentes usar credenciais sem ver seus valores
- 06Quadro Kanban, reuniões de equipe e acompanhamento de tarefas por agente
Casos de uso
- Coordenar uma equipe de 3 ou mais agentes de programação que hoje exigem copiar e colar manualmente entre terminais
- Executar agentes de backend, frontend e infraestrutura em máquinas diferentes, usando um único dashboard
- Conectar agentes ao Slack, Discord ou e-mail por meio de um gateway, sem expor sua rede
- Agendar tarefas recorrentes para agentes, como verificações noturnas de dependências
Início rápido
- 1
Execute o script de instalação de uma linha do README
- 2
Abra o painel no navegador
Antes de usar
- A compilação requer Node.js 18 ou superior, tmux e 4 GB de RAM.
- O Windows é compatível somente por meio do WSL2.
- A instalação executa um script obtido com curl e encaminhado para o bash; se isso for uma preocupação, revise-o antes.
- A memória de longo prazo e alguns recursos dependem do Claude Code e de plugins opcionais.
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Perguntas frequentes
- O que é ai-maestro?
- Um dashboard self-hosted para orquestrar Claude Code, Codex e outros agentes de IA, com memória persistente, comunicação entre agentes e suporte a várias máquinas. AI Maestro é um dashboard self-hosted para executar vários agentes de IA em um só lugar. Os agentes podem ser Claude Code, Codex, Grok Build ou qualquer IA baseada em terminal, e aparecem com seu status, função e equipe, seja em sessões locais do tmux, em containers Docker ou na AWS EC2 e no ECS Fargate.
- ai-maestro é gratuito? Qual é a licença?
- ai-maestro é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- ai-maestro ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de ai-maestro foi em 21 de out. de 2026.
- Para que posso usar ai-maestro?
- Coordenar uma equipe de 3 ou mais agentes de programação que hoje exigem copiar e colar manualmente entre terminais Executar agentes de backend, frontend e infraestrutura em máquinas diferentes, usando um único dashboard Conectar agentes ao Slack, Discord ou e-mail por meio de um gateway, sem expor sua rede Agendar tarefas recorrentes para agentes, como verificações noturnas de dependências
- Como instalar ai-maestro?
- Execute o script de instalação de uma linha do README Abra o painel no navegador
- Onde consigo ai-maestro?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/23blocks-OS/ai-maestro
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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