Repolode
tjboudreaux

tjboudreaux/cc-thinking-skills

Каталог из 28 переносимых Agent Skills со структурированными процедурами рассуждения для Claude Code, Copilot, Codex и Cursor: решения, диагностика и оценка рисков.

Звёзды
1,651
Форки
187
Открытые issues
5
Последний коммит
2 месяца назад

Что это?

В репозитории собраны 28 Agent Skills. Каждый превращает именованную модель мышления — например, научный метод, pre-mortem, обратимость или теорию ограничений — в пошаговую процедуру для AI coding agent. Навыки охватывают маршрутизацию, диагностику, принятие решений, создание и улучшение, а также риски и выполнение задач; для каждого указаны условие срабатывания и границы применимости.

Навыки соответствуют формату Agent Skills и устанавливаются через skills CLI, маркетплейс плагинов Claude Code или копированием каталогов навыков в папку .agents/skills или .claude/skills проекта. Навык-маршрутизатор может выбрать одну рамку, несколько взаимодополняющих рамок или ни одной; любой отдельный навык можно вызвать напрямую, если задача понятна.

В репозитории также есть скрипты структурной проверки, evals маршрутизации и результатов, а также аудит с текущими данными. В аудите отмечено, что результаты указывают лишь на тенденцию и не доказывают повышение точности.

Ключевые возможности

  • 01Предлагает 28 навыков для диагностики, принятия решений, создания, оценки рисков и стратегии.
  • 02Включает навык-маршрутизатор, который выбирает ни одной, одну или до трёх взаимодополняющих рамок.
  • 03Устанавливается через skills CLI, плагин Claude Code или копированием каталогов.
  • 04Работает с Claude Code, GitHub Copilot, Codex, Cursor и другими инструментами, совместимыми с Agent Skills.
  • 05Включает скрипты проверки и evals маршрутизации для проверки структуры навыков.

Сценарии использования

  • Проверить план запуска на прочность, выявив возможные сценарии сбоя до релиза.
  • Локализовать ошибку с помощью процедуры научного метода, проверяя самый дешёвый способ различить гипотезы.
  • Определить, легко ли отменить архитектурное решение или его принятие повлечёт значительные издержки.
  • Найти узкое место, ограничивающее пропускную способность конвейера поставки, с помощью теории ограничений.

Быстрый старт

  1. 1

    Установите все skills с помощью Skills CLI

    npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --all
  2. 2

    Или клонируйте репозиторий и скопируйте skills в свой проект

    git clone https://github.com/tjboudreaux/cc-thinking-skills.git
  3. 3

    Вызовите router, чтобы выбрать подходящий для вашей задачи framework

    Use thinking-model-router to choose the right framework for this problem.

Что важно знать

  • Собственный аудит в README не показывает доказательств повышения точности; лучший результат лишь указывает на тенденцию.
  • Skills доступны только вручную и должны вызываться явно.

Темы

Частые вопросы

Что такое cc-thinking-skills?
Каталог из 28 переносимых Agent Skills со структурированными процедурами рассуждения для Claude Code, Copilot, Codex и Cursor: решения, диагностика и оценка рисков. В репозитории собраны 28 Agent Skills. Каждый превращает именованную модель мышления — например, научный метод, pre-mortem, обратимость или теорию ограничений — в пошаговую процедуру для AI coding agent. Навыки охватывают маршрутизацию, диагностику, принятие решений, создание и улучшение, а также риски и выполнение задач; для каждого указаны условие срабатывания и границы применимости.
cc-thinking-skills можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
cc-thinking-skills распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
cc-thinking-skills всё ещё поддерживается?
Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в cc-thinking-skills — 7 авг. 2026 г..
Для чего можно использовать cc-thinking-skills?
Проверить план запуска на прочность, выявив возможные сценарии сбоя до релиза. Локализовать ошибку с помощью процедуры научного метода, проверяя самый дешёвый способ различить гипотезы. Определить, легко ли отменить архитектурное решение или его принятие повлечёт значительные издержки. Найти узкое место, ограничивающее пропускную способность конвейера поставки, с помощью теории ограничений.
Как установить cc-thinking-skills?
Установите все skills с помощью Skills CLI: npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --all Или клонируйте репозиторий и скопируйте skills в свой проект: git clone https://github.com/tjboudreaux/cc-thinking-skills.git Вызовите router, чтобы выбрать подходящий для вашей задачи framework: Use thinking-model-router to choose the right framework for this problem.
Где скачать cc-thinking-skills?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/tjboudreaux/cc-thinking-skills

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Самостоятельно размещаемый AI-шлюз, объединяющий API-ключи и подписки разных провайдеров за одной точкой доступа, с балансировкой, переключением при сбоях и журналами использования.

7,2 тыс.812GoMITОбновлён 13 часов назад