Плагин для Claude Code, который сохраняет память Claude в одном переносимом файле .mv2 без базы данных.
tjboudreaux/cc-thinking-skills
Каталог из 28 переносимых Agent Skills со структурированными процедурами рассуждения для Claude Code, Copilot, Codex и Cursor: решения, диагностика и оценка рисков.
- Звёзды
- 1,651
- Форки
- 187
- Открытые issues
- 5
- Последний коммит
- 2 месяца назад
Что это?
В репозитории собраны 28 Agent Skills. Каждый превращает именованную модель мышления — например, научный метод, pre-mortem, обратимость или теорию ограничений — в пошаговую процедуру для AI coding agent. Навыки охватывают маршрутизацию, диагностику, принятие решений, создание и улучшение, а также риски и выполнение задач; для каждого указаны условие срабатывания и границы применимости.
Навыки соответствуют формату Agent Skills и устанавливаются через skills CLI, маркетплейс плагинов Claude Code или копированием каталогов навыков в папку .agents/skills или .claude/skills проекта. Навык-маршрутизатор может выбрать одну рамку, несколько взаимодополняющих рамок или ни одной; любой отдельный навык можно вызвать напрямую, если задача понятна.
В репозитории также есть скрипты структурной проверки, evals маршрутизации и результатов, а также аудит с текущими данными. В аудите отмечено, что результаты указывают лишь на тенденцию и не доказывают повышение точности.
Ключевые возможности
- 01Предлагает 28 навыков для диагностики, принятия решений, создания, оценки рисков и стратегии.
- 02Включает навык-маршрутизатор, который выбирает ни одной, одну или до трёх взаимодополняющих рамок.
- 03Устанавливается через skills CLI, плагин Claude Code или копированием каталогов.
- 04Работает с Claude Code, GitHub Copilot, Codex, Cursor и другими инструментами, совместимыми с Agent Skills.
- 05Включает скрипты проверки и evals маршрутизации для проверки структуры навыков.
Сценарии использования
- Проверить план запуска на прочность, выявив возможные сценарии сбоя до релиза.
- Локализовать ошибку с помощью процедуры научного метода, проверяя самый дешёвый способ различить гипотезы.
- Определить, легко ли отменить архитектурное решение или его принятие повлечёт значительные издержки.
- Найти узкое место, ограничивающее пропускную способность конвейера поставки, с помощью теории ограничений.
Быстрый старт
- 1
Установите все skills с помощью Skills CLI
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --all - 2
Или клонируйте репозиторий и скопируйте skills в свой проект
git clone https://github.com/tjboudreaux/cc-thinking-skills.git - 3
Вызовите router, чтобы выбрать подходящий для вашей задачи framework
Use thinking-model-router to choose the right framework for this problem.
Что важно знать
- Собственный аудит в README не показывает доказательств повышения точности; лучший результат лишь указывает на тенденцию.
- Skills доступны только вручную и должны вызываться явно.
Темы
Частые вопросы
- Что такое cc-thinking-skills?
- Каталог из 28 переносимых Agent Skills со структурированными процедурами рассуждения для Claude Code, Copilot, Codex и Cursor: решения, диагностика и оценка рисков. В репозитории собраны 28 Agent Skills. Каждый превращает именованную модель мышления — например, научный метод, pre-mortem, обратимость или теорию ограничений — в пошаговую процедуру для AI coding agent. Навыки охватывают маршрутизацию, диагностику, принятие решений, создание и улучшение, а также риски и выполнение задач; для каждого указаны условие срабатывания и границы применимости.
- cc-thinking-skills можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- cc-thinking-skills распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- cc-thinking-skills всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в cc-thinking-skills — 7 авг. 2026 г..
- Для чего можно использовать cc-thinking-skills?
- Проверить план запуска на прочность, выявив возможные сценарии сбоя до релиза. Локализовать ошибку с помощью процедуры научного метода, проверяя самый дешёвый способ различить гипотезы. Определить, легко ли отменить архитектурное решение или его принятие повлечёт значительные издержки. Найти узкое место, ограничивающее пропускную способность конвейера поставки, с помощью теории ограничений.
- Как установить cc-thinking-skills?
- Установите все skills с помощью Skills CLI: npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --all Или клонируйте репозиторий и скопируйте skills в свой проект: git clone https://github.com/tjboudreaux/cc-thinking-skills.git Вызовите router, чтобы выбрать подходящий для вашей задачи framework: Use thinking-model-router to choose the right framework for this problem.
- Где скачать cc-thinking-skills?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/tjboudreaux/cc-thinking-skills
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Плагинный набор инструментов, который предоставляет Claude Code, Codex и другим агентам для программирования общие агенты, навыки, хуки, память и сканирование безопасности.
Порт стека Cursor-навыков pstack от Poteto: структурированные процессы для задач программирования в Claude Code, Codex, Copilot, Pi и других агентных средах.
Самостоятельно размещаемый AI-шлюз, объединяющий API-ключи и подписки разных провайдеров за одной точкой доступа, с балансировкой, переключением при сбоях и журналами использования.
Маркетплейс навыков и плагинов для агентов, не привязанный к модели: канонический слой без зависимости от harness, адаптеры и пакетный менеджер ccpi.
Набор из 13–15 навыков Claude Code для создания моушн-графики и промороликов кодом с рендерингом кадров в MP4 без After Effects.