tensorchord/envd

Что это?

Ключевые возможности

• 01Описывает среды в файле build.envd на Python, который запускается командой envd up.
• 02Создаёт образы, совместимые с OCI, которые можно отправлять в реестры контейнеров.
• 03Запускает одну и ту же среду локально или в кластере Kubernetes.
• 04Кэширует загрузки pip и apt между сборками и поддерживает удалённую сборку.
• 05Импортирует переиспользуемые функции из Git-репозиториев с помощью include.

Сценарии использования

• Настройка воспроизводимой среды Python и CUDA для обучения или дообучения моделей.
• Запуск среды с Jupyter Notebook с помощью нескольких строк конфигурации сборки.
• Предоставление команде стандартной среды разработки через реестр контейнеров.
• Перенос сборки образов на более мощную удалённую машину.

Быстрый старт

1. 1

   Установите envd с помощью pip

   pip install --upgrade envd
2. 2

   Инициализируйте envd

   envd bootstrap
3. 3

   Клонируйте репозиторий для быстрого старта

   git clone https://github.com/tensorchord/envd-quick-start.git
4. 4

   Соберите среду и войдите в неё

   cd envd-quick-start && envd up

Что важно знать

• !Для запуска требуется Docker версии 20.10.0 или выше.
• !Начиная с v1.0, синтаксис build.envd по умолчанию изменился на v1, поэтому старые примеры для v0 может потребоваться обновить.

Темы

Частые вопросы

Что такое envd?

CLI-инструмент для создания воспроизводимых контейнерных сред разработки для AI/ML на основе файла build.envd на Python. envd — CLI-инструмент для создания контейнерных сред разработки для задач в области AI и машинного обучения. В файле build.envd на Python задаются нужные пакеты, языковые среды выполнения и сервисы, после чего команда envd up собирает и запускает среду. Настройка, например установка инструментов для работы с CUDA, пакетов Python, Jupyter и оболочки, описывается вызовами функций, а не вручную написанными Dockerfile или shell-скриптами.

envd можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

envd распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

envd всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в envd — 2 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать envd?

Настройка воспроизводимой среды Python и CUDA для обучения или дообучения моделей. Запуск среды с Jupyter Notebook с помощью нескольких строк конфигурации сборки. Предоставление команде стандартной среды разработки через реестр контейнеров. Перенос сборки образов на более мощную удалённую машину.

Как установить envd?

Установите envd с помощью pip: pip install --upgrade envd Инициализируйте envd: envd bootstrap Клонируйте репозиторий для быстрого старта: git clone https://github.com/tensorchord/envd-quick-start.git Соберите среду и войдите в неё: cd envd-quick-start && envd up

Где скачать envd?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/tensorchord/envd