Самостоятельно размещаемое веб-приложение для скачивания видео и аудио с более чем 1000 сайтов через yt-dlp с сохранением в MP4 или MP3.
smittix/intercept
Веб-платформа для радиотехнической разведки, объединяющая в одном интерфейсе распространённые инструменты SDR, например декодеры ADS-B, AIS, пейджинговых сообщений и метеоспутников.
- Звёзды
- 2,435
- Форки
- 347
- Открытые issues
- 22
- Последний коммит
- 3 дня назад
Что это?
iNTERCEPT — это веб-приложение на Python, которое объединяет различные готовые инструменты для программно-определяемого радио в одном интерфейсе браузера. Вместо запуска отдельных декодеров командной строки для каждого диапазона пользователи могут в одном месте включать отслеживание самолётов и судов, декодирование пейджинговых сообщений, приём данных с датчиков на частоте 433MHz, прогнозирование пролётов спутников и другие режимы.
Платформа охватывает авиацию (ADS-B, ACARS, VDL2), морской транспорт (AIS, APRS), метеорологию и космос (NOAA APT, Meteor LRPT, данные о космической погоде), а также задачи радиочастотной безопасности, такие как сканирование WiFi и Bluetooth и контрнаблюдение с помощью TSCM. По умолчанию платформа работает с оборудованием RTL-SDR и поддерживает другие устройства через SoapySDR. При желании можно использовать PostgreSQL для хранения истории ADS-B и создания отчётов.
Установка выполняется скриптом настройки с профилями для разных групп инструментов; также доступен Docker Compose. Проект распространяется по лицензии Apache-2.0, а в документации указано, что его следует использовать для авторизованного тестирования и обучения.
Ключевые возможности
- 01Декодирует сообщения пейджеров, данные о самолётах ADS-B и судах AIS, а также сообщения ACARS и VDL2 с помощью входящих в комплект инструментов
- 02Принимает данные с датчиков на частоте 433MHz, изображения метеоспутников и SSTV с МКС
- 03Поддерживает прогнозирование пролётов спутников, GPS-трекинг и широкополосный сканер Listening Post
- 04Включает сканирование WiFi, Bluetooth и Remote ID дронов для задач радиочастотной безопасности
- 05Поддерживает Docker и пошаговый скрипт настройки с выбором профилей установки
Сценарии использования
- Отслеживание самолётов и судов поблизости с помощью одного RTL-SDR-донгла
- Приём изображений метеоспутников на Raspberry Pi или компьютере с Linux
- Проведение упражнений по радиочастотной безопасности и контрнаблюдению в авторизованных средах
- Обучение декодированию сигналов и основам программно-определяемого радио через графический интерфейс
Темы
Частые вопросы
- Что такое intercept?
- Веб-платформа для радиотехнической разведки, объединяющая в одном интерфейсе распространённые инструменты SDR, например декодеры ADS-B, AIS, пейджинговых сообщений и метеоспутников. iNTERCEPT — это веб-приложение на Python, которое объединяет различные готовые инструменты для программно-определяемого радио в одном интерфейсе браузера. Вместо запуска отдельных декодеров командной строки для каждого диапазона пользователи могут в одном месте включать отслеживание самолётов и судов, декодирование пейджинговых сообщений, приём данных с датчиков на частоте 433MHz, прогнозирование пролётов спутников и другие режимы.
- intercept можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- intercept распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- intercept всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в intercept — 15 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать intercept?
- Отслеживание самолётов и судов поблизости с помощью одного RTL-SDR-донгла Приём изображений метеоспутников на Raspberry Pi или компьютере с Linux Проведение упражнений по радиочастотной безопасности и контрнаблюдению в авторизованных средах Обучение декодированию сигналов и основам программно-определяемого радио через графический интерфейс
- Где скачать intercept?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/smittix/intercept
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Фреймворк для тестирования Python: помогает писать простые тесты и подходит для сложного функционального тестирования приложений и библиотек.
Управляемый с клавиатуры терминальный интерфейс для подключения к разным SQL-базам данных и выполнения запросов — проект вдохновлён lazygit.
Инструмент и библиотека на Python для удаления фона с изображений: доступны CLI, библиотека, HTTP-сервер и Docker-контейнер.
Подборка стартовых проектов, которые показывают, как создавать готовые к развёртыванию приложения на Claude API: от агентов поддержки до агентов для работы с браузером и компьютером.
Фреймворк для инкрементальных конвейеров данных на Python с ядром на Rust, который синхронизирует векторные индексы и графы знаний для AI-агентов с меняющимися источниками.