Repolode
rdumasia303

rdumasia303/deepseek_ocr_app

Веб-приложение для запуска DeepSeek-OCR на изображениях и PDF с фронтендом на React, бэкендом на FastAPI и настройкой Docker.

Open source альтернатива:Adobe Acrobat

Звёзды
1,892
Форки
311
Открытые issues
12
Последний коммит
7 месяцев назад

Что это?

DeepSeek OCR App предоставляет веб-интерфейс для работы с моделью DeepSeek-OCR. Во фронтенде на React можно загружать изображения и PDF, выбирать режим OCR — например, извлечение обычного текста, создание описания, поиск терминов или ввод собственного промпта — и просматривать результаты. Бэкенд на FastAPI запускает модель и предоставляет эндпоинты для обработки отдельных изображений и многостраничных PDF.

При обработке PDF приложение обрабатывает страницы по отдельности, показывает ход выполнения и может экспортировать результат в Markdown, HTML, DOCX или JSON. Встроенные изображения можно извлечь и добавить в результат, а формулы LaTeX и таблицы сохраняются, если модель их распознаёт. В режиме обработки изображений рамки grounding отображаются поверх картинки.

Весь стек запускается через Docker Compose. Для работы нужны GPU NVIDIA с поддержкой CUDA, примерно 8–12 ГБ VRAM и около 5–10 ГБ для загрузки модели при первом запуске.

Ключевые возможности

  • 01Распознавание текста на отдельных изображениях: извлечение обычного текста, создание описания, поиск терминов и режим со свободным промптом.
  • 02Обработка многостраничных PDF с отслеживанием хода выполнения для каждой страницы.
  • 03Экспорт в Markdown, HTML, DOCX или JSON.
  • 04Извлечение встроенных изображений из PDF и добавление их в экспортируемые документы.
  • 05Сохранение формул LaTeX и таблиц, созданных моделью.
  • 06Запуск через Docker Compose с настройками в файле .env.

Сценарии использования

  • Преобразование отсканированных PDF в редактируемые документы Word или Markdown.
  • Извлечение таблиц и текста из счетов, форм и отчётов.
  • Извлечение текста и формул из научных статей.
  • Локальное тестирование DeepSeek-OCR через веб-интерфейс и REST API.

Быстрый старт

  1. 1

    Клонируйте репозиторий и скопируйте файл окружения

    git clone <repository-url> cd deepseek_ocr_app cp .env.example .env
  2. 2

    Запустите приложение с помощью Docker Compose

    docker compose up --build
  3. 3

    Откройте localhost:3000 в браузере

Что важно знать

  • Требуется видеокарта NVIDIA с поддержкой CUDA и NVIDIA Container Toolkit.
  • При первом запуске загружается модель размером около 5–10 ГБ; на диске должно быть примерно 20 ГБ свободного места.
  • Расширенные режимы OCR, такие как распознавание таблиц, структуры документа и нескольких языков, отключены до проведения дополнительных тестов.

Темы

Частые вопросы

Что такое deepseek_ocr_app?
Веб-приложение для запуска DeepSeek-OCR на изображениях и PDF с фронтендом на React, бэкендом на FastAPI и настройкой Docker. DeepSeek OCR App предоставляет веб-интерфейс для работы с моделью DeepSeek-OCR. Во фронтенде на React можно загружать изображения и PDF, выбирать режим OCR — например, извлечение обычного текста, создание описания, поиск терминов или ввод собственного промпта — и просматривать результаты. Бэкенд на FastAPI запускает модель и предоставляет эндпоинты для обработки отдельных изображений и многостраничных PDF.
deepseek_ocr_app можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
deepseek_ocr_app распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
deepseek_ocr_app всё ещё поддерживается?
Нет коммитов больше 6 месяцев. Последний коммит в deepseek_ocr_app — 31 мар. 2026 г..
Для чего можно использовать deepseek_ocr_app?
Преобразование отсканированных PDF в редактируемые документы Word или Markdown. Извлечение таблиц и текста из счетов, форм и отчётов. Извлечение текста и формул из научных статей. Локальное тестирование DeepSeek-OCR через веб-интерфейс и REST API.
Как установить deepseek_ocr_app?
Клонируйте репозиторий и скопируйте файл окружения: git clone <repository-url> cd deepseek_ocr_app cp .env.example .env Запустите приложение с помощью Docker Compose: docker compose up --build Откройте localhost:3000 в браузере
Где скачать deepseek_ocr_app?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/rdumasia303/deepseek_ocr_app

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Микросервис в Docker и интерфейс Gradio для сегментации страниц PDF на заголовки, текст, таблицы, изображения и другие элементы, распознавания текста и преобразования в Markdown/HTML.

1,4 тыс.148PythonApache-2.0Обновлён 14 дней назад

Самостоятельно размещаемая open-source платформа для работы с PDF: редактирование, подпись, скрытие данных, конвертация и автоматизация в браузере, на компьютере или через API.

94,5 тыс.11,8 тыс.TypeScriptOtherОбновлён вчера

Самостоятельно размещаемый сервис на FastAPI, который преобразует PDF, изображения и документы Office в Markdown или структурированный JSON с OCR, локальными LLM через Ollama и удалением персональных данных.

3,2 тыс.279PythonMITОбновлён 11 месяцев назад

ИИ-инструмент, который превращает темы английской грамматики и словоупотребления в 30-секундные обучающие видео вертикального формата с китайскими субтитрами и выделенными английскими ключевыми словами.

18221PythonБез лицензииОбновлён 2 месяца назад