pydantic/monty

Что это?

Ключевые возможности

• 01Запускает Python-код в песочнице, у которой по умолчанию нет доступа к файловой системе, окружению и сети.
• 02Предоставляет функции хоста и mounts как единственный способ доступа к внешним ресурсам.
• 03Предлагает биндинги для Python, JavaScript/TypeScript и Rust.
• 04Поддерживает ограничения ресурсов и снимки состояния выполнения.
• 05Повторно использует пул песочниц, чтобы сократить задержку запуска.

Сценарии использования

• Выполнение кода, написанного агентом на базе LLM, без запуска отдельного контейнера для каждого вызова.
• Вызов ИИ-агентами инструментов на стороне хоста через контролируемый интерфейс функций.
• Добавление безопасного этапа выполнения кода в приложение на Python, JavaScript или Rust.

Быстрый старт

1. 1

   Установите пакет Python

   uv add pydantic-monty
2. 2

   Создайте пул sandbox и сеанс, затем запустите код

Что важно знать

• !В sandbox доступен только Python 3.14; как указано в документации, поддерживается лишь часть возможностей языка.
• !Внутри sandbox недоступны файловая система, переменные окружения и сеть; доступ к хосту возможен только через переданные вами функции.
• !Full Monty — коммерческая серверная редакция — распространяется отдельно от этой версии OSS под лицензией MIT.

Темы

Частые вопросы

Что такое monty?

Безопасная Python-песочница на Rust для запуска кода, сгенерированного ИИ, без контейнеров. Monty — это Python-песочница для выполнения кода, сгенерированного LLM. Она призвана избавить от задержек, сложности и затрат, связанных с песочницами на основе контейнеров. Согласно замерам проекта, создание новой песочницы из уже запущенного пула занимает меньше 1 мс.

monty можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

monty распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

monty всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в monty — 19 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать monty?

Выполнение кода, написанного агентом на базе LLM, без запуска отдельного контейнера для каждого вызова. Вызов ИИ-агентами инструментов на стороне хоста через контролируемый интерфейс функций. Добавление безопасного этапа выполнения кода в приложение на Python, JavaScript или Rust.

Как установить monty?

Установите пакет Python: uv add pydantic-monty Создайте пул sandbox и сеанс, затем запустите код

Где скачать monty?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/pydantic/monty