Repolode
op7418

op7418/Youtube-clipper-skill

Скилл для Claude Code, который скачивает видео с YouTube, разбивает его на главы, созданные с помощью ИИ, нарезает фрагменты и добавляет к ним двуязычные субтитры.

Звёзды
2,245
Форки
319
Открытые issues
12
Последний коммит
9 месяцев назад

Что это?

YouTube Clipper Skill — это скилл для Claude Code, который превращает длинные видео с YouTube в короткие клипы. Он скачивает видео с помощью yt-dlp, поручает Claude прочитать английские субтитры и предложить тематические главы длительностью примерно от 2 до 5 минут, а затем позволяет выбрать главы для нарезки.

Для каждой выбранной главы FFmpeg извлекает фрагмент, переводит субтитры партиями в двуязычный файл SRT на английском и китайском языках и при необходимости вшивает их в видео. Также инструмент создает описания для соцсетей Xiaohongshu, Douyin и WeChat. Результаты сохраняются в папках с временными метками внутри настраиваемой директории вывода.

Для работы нужны Python 3.8+, yt-dlp и FFmpeg, собранный с поддержкой libass для вшивания субтитров. Проект можно установить с помощью npx skills или входящего в комплект скрипта установки и настроить через файл .env.

Ключевые возможности

  • 01Создает тематические главы длительностью от 2 до 5 минут, анализируя субтитры с помощью Claude.
  • 02Нарезает видео на фрагменты с помощью FFmpeg.
  • 03Переводит субтитры партиями и сохраняет их в двуязычных файлах SRT на китайском и английском языках.
  • 04Вшивает в видео настраиваемые субтитры.
  • 05Создает описания для соцсетей Xiaohongshu, Douyin и WeChat.
  • 06Скачивает видео с настраиваемым ограничением разрешения.

Сценарии использования

  • Нарезка ярких фрагментов из длинных интервью или подкастов для публикации в соцсетях.
  • Преобразование лекций в короткие клипы с двуязычными субтитрами.
  • Создание версий англоязычных видео с YouTube с китайскими субтитрами.

Быстрый старт

  1. 1

    Установите навык с помощью npx

    npx skills add https://github.com/op7418/Youtube-clipper-skill
  2. 2

    Установите yt-dlp (macOS)

    brew install yt-dlp
  3. 3

    Установите FFmpeg с libass (macOS)

    brew install ffmpeg-full
  4. 4

    В Claude Code попросите обрезать видео с YouTube, указав URL

Что важно знать

  • Требуется установить Claude Code и системные инструменты yt-dlp и FFmpeg с libass.
  • Чтобы встроить субтитры в видео, пользователям macOS нужно заменить стандартный пакет ffmpeg на ffmpeg-full.

Темы

Частые вопросы

Что такое Youtube-clipper-skill?
Скилл для Claude Code, который скачивает видео с YouTube, разбивает его на главы, созданные с помощью ИИ, нарезает фрагменты и добавляет к ним двуязычные субтитры. YouTube Clipper Skill — это скилл для Claude Code, который превращает длинные видео с YouTube в короткие клипы. Он скачивает видео с помощью yt-dlp, поручает Claude прочитать английские субтитры и предложить тематические главы длительностью примерно от 2 до 5 минут, а затем позволяет выбрать главы для нарезки.
Youtube-clipper-skill можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
Youtube-clipper-skill распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
Youtube-clipper-skill всё ещё поддерживается?
Нет коммитов больше 6 месяцев. Последний коммит в Youtube-clipper-skill — 22 янв. 2026 г..
Для чего можно использовать Youtube-clipper-skill?
Нарезка ярких фрагментов из длинных интервью или подкастов для публикации в соцсетях. Преобразование лекций в короткие клипы с двуязычными субтитрами. Создание версий англоязычных видео с YouTube с китайскими субтитрами.
Как установить Youtube-clipper-skill?
Установите навык с помощью npx: npx skills add https://github.com/op7418/Youtube-clipper-skill Установите yt-dlp (macOS): brew install yt-dlp Установите FFmpeg с libass (macOS): brew install ffmpeg-full В Claude Code попросите обрезать видео с YouTube, указав URL
Где скачать Youtube-clipper-skill?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/op7418/Youtube-clipper-skill

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты