neural-maze/realtime-phone-agents-course

Что это?

Ключевые возможности

• 01Голосовые агенты принимают и совершают звонки через Twilio
• 02Преобразование речи в текст и синтез речи в реальном времени с локальными и hosted-вариантами моделей
• 03Поиск по объявлениям о недвижимости на основе структурированных данных и текста с помощью Superlinked
• 04Самостоятельно размещаемые модели Whisper и Orpheus, развёрнутые на GPU-подах Runpod
• 05Агенты с несколькими аватарами, у каждого из которых свои персона, промпты и голос
• 06Трассировка этапов транскрибации, работы LLM, инструментов и TTS с помощью Opik

Сценарии использования

• Изучение принципов создания голосовых агентов для клиентских звонков, готовых к использованию в production
• Прототипирование AI-секретаря или колл-центра с поиском по базе товаров или объявлений
• Сравнение локальных и размещённых на GPU речевых моделей в работающем голосовом конвейере

Быстрый старт

1. 1

   Прочитайте руководство по настройке в docs/GETTINGS_STARTED.md, чтобы настроить окружение и установить зависимости

2. 2

   Запустите приложение колл-центра (FastAPI на порту 8000 через Docker Compose)

   make start-call-center
3. 3

   Откройте доступ к локальному серверу из интернета с помощью ngrok

   make start-ngrok-tunnel

Что важно знать

• !Это курс, а не готовый к использованию инструмент; он создаётся неделя за неделей.
• !Для подключения реальных телефонных звонков нужны аккаунт Twilio и туннель ngrok.
• !Некоторые компоненты зависят от платных сервисов или сервисов с GPU, например Runpod и Groq.

Темы

Частые вопросы

Что такое realtime-phone-agents-course?

Пошаговый курс по созданию голосового AI-колл-центра с FastRTC, Superlinked, Twilio, Opik и Runpod. Курс состоит из нескольких уроков, в которых на практике разбирается создание системы голосовых AI-агентов для общения в реальном времени. В качестве сквозного примера используется агентство недвижимости: его сотрудники — голосовые агенты, которые принимают и совершают звонки через Twilio, ищут объявления с помощью Superlinked и ведут диалоги с низкой задержкой на базе FastRTC.

realtime-phone-agents-course можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

realtime-phone-agents-course распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

realtime-phone-agents-course всё ещё поддерживается?

Нет коммитов больше 6 месяцев. Последний коммит в realtime-phone-agents-course — 10 янв. 2026 г..

Для чего можно использовать realtime-phone-agents-course?

Изучение принципов создания голосовых агентов для клиентских звонков, готовых к использованию в production Прототипирование AI-секретаря или колл-центра с поиском по базе товаров или объявлений Сравнение локальных и размещённых на GPU речевых моделей в работающем голосовом конвейере

Как установить realtime-phone-agents-course?

Прочитайте руководство по настройке в docs/GETTINGS_STARTED.md, чтобы настроить окружение и установить зависимости Запустите приложение колл-центра (FastAPI на порту 8000 через Docker Compose): make start-call-center Откройте доступ к локальному серверу из интернета с помощью ngrok: make start-ngrok-tunnel

Где скачать realtime-phone-agents-course?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/neural-maze/realtime-phone-agents-course