nagisanzenin/engram

Что это?

Ключевые возможности

• 01Уроки в формате репетитора: сначала нужно сделать прогноз и объяснить тему, и только потом получить ответ.
• 02Отдельный агент-оценщик вслепую проверяет воспроизведение по памяти, а каждая оценка сохраняется в виде квитанции.
• 03Планирование повторений по FSRS-4.5 с датами, рассчитанными на основе вашей истории повторений.
• 04Сессии /review длительностью от двух до четырёх минут чередуют понятия с наступившим сроком повторения из разных тем.
• 05Локальные, удобочитаемые JSON-данные без сетевого кода в движке.

Сценарии использования

• Изучать технические темы, например машинное обучение или Rust, и помнить их дольше первого месяца.
• Изучать материалы по STEM с процедурами, разбирая примеры с решениями и решая новые практические задачи.
• Заменить карточки с самостоятельной проверкой расписанием повторений, составленным на основе урока с репетитором.
• Проводить короткие еженедельные занятия для повторения материала параллельно с другой работой над кодом в Claude Code.

Быстрый старт

1. 1

   Добавьте маркетплейс Engram в Claude Code

   claude plugin marketplace add nagisanzenin/engram
2. 2

   Установите плагин Engram

   claude plugin install engram@engram
3. 3

   Начните изучать тему в своём помощнике для программирования

   /learn kalman filters

Что важно знать

• !На вашем компьютере должен быть установлен python3.
• !В первую очередь разработан для Claude Code; у других платформ есть отдельные ограничения: например, в Antigravity ожидается nudge, а DeepSeek Harness находится в статусе предварительной версии для разработчиков.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое engram?

Система обучения для Claude Code и других агентских платформ: помогает учиться, вслепую оценивает воспроизведение по памяти и планирует повторения с помощью FSRS. Engram — система обучения для человека, а не инструмент памяти для AI-агента. Вы вводите команду, например /learn с темой, и агент строит карту понятий с опорой на базовые принципы, просит вас сделать прогноз и объяснить тему до того, как сам начнёт её разбирать, а затем оценивает ответы отдельным агентом-оценщиком, который не видит урока. Каждая оценка записывается в локальный файл-квитанцию, а детерминированный планировщик на Python, построенный на FSRS-4.5, назначает следующую дату повторения для каждого понятия.

engram можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

engram распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

engram всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в engram — 27 авг. 2026 г..

Для чего можно использовать engram?

Изучать технические темы, например машинное обучение или Rust, и помнить их дольше первого месяца. Изучать материалы по STEM с процедурами, разбирая примеры с решениями и решая новые практические задачи. Заменить карточки с самостоятельной проверкой расписанием повторений, составленным на основе урока с репетитором. Проводить короткие еженедельные занятия для повторения материала параллельно с другой работой над кодом в Claude Code.

Как установить engram?

Добавьте маркетплейс Engram в Claude Code: claude plugin marketplace add nagisanzenin/engram Установите плагин Engram: claude plugin install engram@engram Начните изучать тему в своём помощнике для программирования: /learn kalman filters

Где скачать engram?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/nagisanzenin/engram