nagisanzenin/engram

これは何？

主な機能

• 01答えを教える前に、予測や説明を求めるチューター形式のレッスン。
• 02別の評価エージェントが自由再生をブラインド採点し、採点ごとに記録を保存。
• 03本人の復習履歴に基づいて復習日を設定するFSRS-4.5スケジューリング。
• 04複数のトピックから復習時期を迎えた概念を織り交ぜる、2〜4分の/reviewセッション。
• 05エンジンにネットワーク通信のコードがなく、ローカルに保存される人間が読みやすいJSON状態。

ユースケース

• 機械学習やRustなどの技術トピックを学び、最初の1か月を過ぎても知識を定着させる。
• 手順を伴うSTEMの内容を、例題と新しい練習問題を使って学ぶ。
• 自己採点式のフラッシュカードを、チューター主導のレッスンに基づくスケジュールに置き換える。
• Claude Codeでほかのコーディング作業をしながら、週に一度の短い復習セッションを行う。

クイックスタート

1. 1

   Claude Code に Engram マーケットプレイスを追加する

   claude plugin marketplace add nagisanzenin/engram
2. 2

   Engram プラグインをインストールする

   claude plugin install engram@engram
3. 3

   コーディングアシスタント内でトピックの学習を始める

   /learn kalman filters

使う前に知っておきたいこと

• !お使いのマシンに python3 がインストールされている必要があります。
• !まず Claude Code 向けに開発されています。他のプラットフォームでは、Antigravity で nudge が保留中、DeepSeek Harness で開発者プレビュー中など、制限事項があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

engram とは？

Claude Codeなどのエージェントプラットフォーム向け学習エンジン。自由再生をブラインド採点し、FSRSで復習をスケジュールして学んだことの定着を支援します。 EngramはAIエージェント向けの記憶ツールではなく、人間のための学習システムです。/learnなどのコマンドにトピックを指定すると、エージェントが原理に基づいた概念マップを作成し、教える前に予測や説明を求めます。その後、レッスンを見ていない別の評価エージェントが回答を採点します。各採点結果はローカルの記録ファイルに保存され、FSRS-4.5を基盤とする決定論的なPythonスケジューラーが、概念ごとに次回の復習日を設定します。

engram は無料で使えますか？ライセンスは？

engram は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

engram は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。engram の最終コミットは 2026年8月27日 です。

engram は何に使えますか？

機械学習やRustなどの技術トピックを学び、最初の1か月を過ぎても知識を定着させる。 手順を伴うSTEMの内容を、例題と新しい練習問題を使って学ぶ。 自己採点式のフラッシュカードを、チューター主導のレッスンに基づくスケジュールに置き換える。 Claude Codeでほかのコーディング作業をしながら、週に一度の短い復習セッションを行う。

engram のインストール方法は？

Claude Code に Engram マーケットプレイスを追加する: claude plugin marketplace add nagisanzenin/engram Engram プラグインをインストールする: claude plugin install engram@engram コーディングアシスタント内でトピックの学習を始める: /learn kalman filters

engram はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/nagisanzenin/engram