microsoft/SkillOpt

Что это?

Ключевые возможности

• 01Обучает один документ с навыком, внося предложенные на основе оценённых траекторий изменения: добавление, удаление и замену фрагментов.
• 02Принимает изменения, только если они строго улучшают оценку на отложенной валидационной выборке.
• 03Создаёт готовый к развёртыванию файл best_skill.md, не требующий дополнительных вызовов модели во время инференса.
• 04Поддерживает несколько бэкендов, включая OpenAI, Azure, Claude, Qwen и совместимые с OpenAI конечные точки.
• 05Интегрируется со средами выполнения Codex CLI и Claude Code.
• 06Предоставляет дополнительный дашборд WebUI для мониторинга обучения.

Сценарии использования

• Улучшение инструкций для LLM-агента, выполняющего фиксированную задачу, без дообучения модели.
• Оценка того, насколько документ с навыком может повысить точность конкретной целевой модели.
• Перенос оптимизированного файла с навыком между версиями модели или средами выполнения кодинг-агентов.
• Ночная офлайн-доработка навыков для локальных кодинг-агентов.

Быстрый старт

1. 1

   Установите пакет из PyPI

   pip install skillopt
2. 2

   Ознакомьтесь с документацией для нужной версии, чтобы узнать о настройке и командах обучения

Что важно знать

• !Обучение выполняется на целевых LLM-бэкендах, поэтому необходим доступ к API моделей или к таким harness-средам, как Claude Code или Codex.
• !Подробности установки, подготовки данных и обучения приведены во внешней документации, а не в самом README.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое SkillOpt?

Python-оптимизатор обучает переиспользуемые текстовые навыки для замороженных LLM-агентов, изменяя документы навыков и проверяя каждое изменение на валидационных данных, а не обновляя веса модели. SkillOpt рассматривает документ с навыком агента как обучаемое состояние замороженной модели. Отдельная модель-оптимизатор анализирует оценённые траектории выполнения задач агентом и предлагает ограниченные по объёму изменения одного файла с навыком: добавить, удалить или заменить фрагмент. Изменение принимается, только если оно улучшает оценку на отложенной валидационной выборке; буфер отклонённых изменений и метаобновления на уровне эпох помогают сохранять стабильность обучения.

SkillOpt можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

SkillOpt распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

SkillOpt всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в SkillOpt — 7 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать SkillOpt?

Улучшение инструкций для LLM-агента, выполняющего фиксированную задачу, без дообучения модели. Оценка того, насколько документ с навыком может повысить точность конкретной целевой модели. Перенос оптимизированного файла с навыком между версиями модели или средами выполнения кодинг-агентов. Ночная офлайн-доработка навыков для локальных кодинг-агентов.

Как установить SkillOpt?

Установите пакет из PyPI: pip install skillopt Ознакомьтесь с документацией для нужной версии, чтобы узнать о настройке и командах обучения

Где скачать SkillOpt?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/microsoft/SkillOpt