Самостоятельно размещаемая система, в которой LLM-агент находит, проверяет и устанавливает субтитры для медиатеки, а при отсутствии исходных субтитров переводит их.
lingarr-translate/lingarr
Самостоятельно размещаемое приложение для перевода субтитров на выбранный язык с помощью LibreTranslate, DeepL, ИИ и облачных сервисов перевода.
Open source альтернатива:DeepL
- Звёзды
- 891
- Форки
- 76
- Открытые issues
- 13
- Последний коммит
- 11 часов назад
Что это?
Lingarr — приложение для самостоятельного размещения, которое переводит файлы субтитров на выбранный язык. Для перевода можно использовать локальный экземпляр LibreTranslate, локальную ИИ-модель, предоставляемую через Ollama или другую совместимую с OpenAI конечную точку, а также облачные сервисы: DeepL, OpenAI, Anthropic, Google, Bing и Microsoft Translator.
Приложение разворачивается в Docker-контейнере; доступны образы для amd64 и arm64. По умолчанию используется MySQL, также поддерживаются PostgreSQL и SQLite. Параметры подключения к базе данных и параллельного выполнения задач задаются через переменные окружения. Подключенные папки с медиафайлами позволяют работать непосредственно с файлами фильмов и сериалов.
Lingarr также предоставляет RESTful API с документацией Swagger, поэтому вызывать перевод субтитров можно из других приложений.
Ключевые возможности
- 01Поддерживает LibreTranslate, DeepL, OpenAI, Anthropic, Gemini и другие сервисы перевода.
- 02Работает с локальными ИИ-моделями через Ollama или совместимые с OpenAI конечные точки.
- 03Запускается в Docker-контейнере; доступны образы для amd64 и arm64.
- 04Поддерживает базы данных MySQL, PostgreSQL и SQLite.
- 05Предоставляет RESTful API с документацией Swagger.
Сценарии использования
- Пакетный перевод субтитров для домашней медиатеки фильмов и сериалов.
- Полностью локальный перевод с помощью LibreTranslate или самостоятельно размещенной ИИ-модели.
- Интеграция перевода субтитров в другие инструменты через API.
Быстрый старт
- 1
Создайте сеть Docker
docker network create lingarr - 2
Запустите контейнер базы данных MariaDB с помощью команды docker run из README
- 3
Запустите контейнер Lingarr с помощью команды docker run из README
- 4
Откройте Lingarr в браузере на порту 9876
Что важно знать
- На значке в README указана лицензия AGPL-3.0 — лицензия с открытым исходным кодом, условия которой могут ограничивать коммерческое использование.
- Для облачных сервисов перевода, таких как DeepL, и поставщиков ИИ нужны собственные платные API-ключи.
- Интеграция с DeepL не поддерживает pt-BR.
Темы
Частые вопросы
- Что такое lingarr?
- Самостоятельно размещаемое приложение для перевода субтитров на выбранный язык с помощью LibreTranslate, DeepL, ИИ и облачных сервисов перевода. Lingarr — приложение для самостоятельного размещения, которое переводит файлы субтитров на выбранный язык. Для перевода можно использовать локальный экземпляр LibreTranslate, локальную ИИ-модель, предоставляемую через Ollama или другую совместимую с OpenAI конечную точку, а также облачные сервисы: DeepL, OpenAI, Anthropic, Google, Bing и Microsoft Translator.
- lingarr можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- lingarr распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- lingarr всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в lingarr — 21 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать lingarr?
- Пакетный перевод субтитров для домашней медиатеки фильмов и сериалов. Полностью локальный перевод с помощью LibreTranslate или самостоятельно размещенной ИИ-модели. Интеграция перевода субтитров в другие инструменты через API.
- Как установить lingarr?
- Создайте сеть Docker: docker network create lingarr Запустите контейнер базы данных MariaDB с помощью команды docker run из README Запустите контейнер Lingarr с помощью команды docker run из README Откройте Lingarr в браузере на порту 9876
- Где скачать lingarr?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/lingarr-translate/lingarr
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Самостоятельно размещаемый монитор горячих новостей: собирает тренды китайских платформ и RSS-лент, фильтрует их по ключевым словам или с помощью AI и отправляет сводки в чаты и по email.
Генератор слайдов на базе ИИ, который превращает идеи, планы, документы и шаблоны в редактируемые презентации PPTX и PDF или видео с озвучкой.
Самостоятельно размещаемый конвейер ищет вакансии на разных сайтах, адаптирует резюме под каждую роль, оценивает соответствие и отслеживает отклики в одной панели.
Приложение для написания романов с помощью ИИ: помогает создавать планы, персонажей, миры и главы; разворачивается на собственном сервере с FastAPI, React и PostgreSQL.
Самостоятельно размещаемый AI-монитор акций Китая, Гонконга и США: портфель, ценовые оповещения, анализ на базе TradingAgents и автоматические отчёты.