Repolode
iimeta

iimeta/fastapi

Самостоятельно размещаемый шлюз, который объединяет множество LLM-провайдеров (OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen и другие) за одним API, совместимым с OpenAI.

Звёзды
304
Форки
44
Открытые issues
0
Последний коммит
вчера

Что это?

Fast API — система интеграции с LLM API для корпоративного использования, написанная на Go. Она позволяет бизнес-системам обращаться к моделям множества провайдеров, включая OpenAI, Azure, Anthropic Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Baidu ERNIE, iFlytek Spark, Zhipu GLM, Doubao и Grok, через единую конечную точку, совместимую с OpenAI. Достаточно один раз настроить интеграцию, после чего можно переключать или добавлять бэкенды, не меняя код клиентских приложений.

В проект входят веб-консоль администратора, пользовательский портал и портал реселлера — операторы могут управлять каналами и учётными записями через браузер. Сервис можно развернуть с помощью Docker; в README также упоминаются кластерное и мультирегиональное развёртывание. Для community- и professional-версий предусмотрены демонстрационные учётные данные.

Основной репозиторий содержит API-сервис; веб-фронтенд, интерфейс администратора и SDK находятся в отдельных репозиториях той же организации.

Ключевые возможности

  • 01Единая конечная точка для chat completions, совместимая с OpenAI и поддерживающая множество LLM-провайдеров
  • 02Поддержка потоковых запросов в формате запросов OpenAI
  • 03Веб-консоли администратора, пользователя и реселлера
  • 04Развёртывание в Docker одной командой, а также кластерное и мультирегиональное развёртывание

Сценарии использования

  • Предоставление приложению доступа к нескольким LLM-провайдерам через единый API
  • Переключение или добавление бэкендов моделей без изменения кода клиента
  • Запуск внутреннего сервиса LLM API или сервиса для перепродажи с управлением учётными записями и квотами

Быстрый старт

  1. 1

    Разверните проект с помощью Docker, следуя руководству по ссылке в README

  2. 2

    Следуйте руководству по быстрому запуску на сайте проекта

Что важно знать

  • В README нет команды установки, поэтому для настройки нужно воспользоваться внешним руководством по Docker.
  • Большая часть документации и README написана на китайском языке.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое fastapi?
Самостоятельно размещаемый шлюз, который объединяет множество LLM-провайдеров (OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen и другие) за одним API, совместимым с OpenAI. Fast API — система интеграции с LLM API для корпоративного использования, написанная на Go. Она позволяет бизнес-системам обращаться к моделям множества провайдеров, включая OpenAI, Azure, Anthropic Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Baidu ERNIE, iFlytek Spark, Zhipu GLM, Doubao и Grok, через единую конечную точку, совместимую с OpenAI. Достаточно один раз настроить интеграцию, после чего можно переключать или добавлять бэкенды, не меняя код клиентских приложений.
fastapi можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
fastapi распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
fastapi всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в fastapi — 6 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать fastapi?
Предоставление приложению доступа к нескольким LLM-провайдерам через единый API Переключение или добавление бэкендов моделей без изменения кода клиента Запуск внутреннего сервиса LLM API или сервиса для перепродажи с управлением учётными записями и квотами
Как установить fastapi?
Разверните проект с помощью Docker, следуя руководству по ссылке в README Следуйте руководству по быстрому запуску на сайте проекта
Где скачать fastapi?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/iimeta/fastapi

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Самостоятельно разворачиваемый AI-шлюз с API, совместимыми с OpenAI, Claude и Gemini, который маршрутизирует запросы к разным провайдерам моделей и отслеживает ключи, квоты и расходы.

51,5 тыс.+449 за неделю12,5 тыс.GoAGPL-3.0Обновлён вчера

Самостоятельно размещаемый LLM API-шлюз для личного использования: объединяет каналы нескольких провайдеров за одной конечной точкой, поддерживает переключение при сбоях и учёт расходов.

2,7 тыс.+8 за неделю450TypeScriptAGPL-3.0Активно поддерживаетсяОбновлён 16 дней назад

Самостоятельно размещаемый шлюз, объединяющий несколько AI-ретрансляторов (New API, One API, Sub2API и другие) за одним API-ключом и эндпоинтом с интеллектуальной маршрутизацией.

3,3 тыс.527TypeScriptMITОбновлён 2 месяца назад