guillaumemeyer/watermarks-remover

Что это?

Ключевые возможности

• 01Удаляет из текста невидимые символы Unicode, нестандартные пробелы и символы управления направлением текста (bidi).
• 02Удаляет манифесты C2PA и метаданные из изображений, аудио, видео и документов.
• 03Предоставляет HTTP-эндпоинты для проверки, обнаружения, очистки и работы с водяными знаками, а также спецификацию OpenAPI.
• 04Устанавливается в Claude Code, Codex, Cursor и другие хосты агентов с помощью одного установщика.
• 05Предоставляет хук PostToolUse для проверки или очистки файлов, созданных агентом.
• 06Поддерживает пакетные эндпоинты и опубликованные Docker-образы.

Сценарии использования

• Удаление метаданных о происхождении контента из собственных фотографий или документов перед отправкой.
• Очистка черновиков рукописей или веб-текстов, написанных с помощью ИИ, от скрытых символов.
• Добавление проверок в pre-commit или CI, выявляющих следы ИИ в файлах репозитория.
• Проверка в контролируемых экспериментах, сохраняется ли текстовый водяной знак после переписывания текста.

Быстрый старт

1. 1

   Клонировать репозиторий

2. 2

   Запустить локальный HTTP-сервис (Python 3.10+, без зависимостей)

   make serve
3. 3

   Установить навык агента для Claude Code

   python3 install_skill.py --skill remove-ai-marks --target claude-code
4. 4

   Очистить файл с помощью скриптов

   python3 service/scripts/clean_file.py draft.md -o draft.cleaned.md

Что важно знать

• !Этот навык — тонкий клиент; Python-сервис должен быть запущен по адресу, указанному в WATERMARKS_SERVICE_URL.
• !Удаление статистических текстовых водяных знаков (Layer B) зависит от переписывания текста агентом и выполняется по возможности.
• !Для полного удаления данных из PDF требуется системная утилита qpdf; c2patool и exiftool — дополнительные необязательные инструменты.

Темы

Частые вопросы

Что такое watermarks-remover?

Навык для агентов и Python-сервис, которые удаляют с файлов следы происхождения контента, созданного ИИ, например метаданные C2PA и невидимые символы Unicode. watermarks-remover — навык для агентов, работающий на базе HTTP-сервиса на Python, который использует только стандартную библиотеку. Он проверяет и очищает тексты и файлы от следов происхождения контента, созданного ИИ: невидимых символов Unicode в тексте, а также манифестов C2PA и метаданных EXIF, XMP и документов в изображениях, PDF, файлах Office, аудио и видео. Навык — это тонкая клиентская обёртка, поэтому на хосте агента не требуется устанавливать Python.

watermarks-remover можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

watermarks-remover распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

watermarks-remover всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в watermarks-remover — 19 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать watermarks-remover?

Удаление метаданных о происхождении контента из собственных фотографий или документов перед отправкой. Очистка черновиков рукописей или веб-текстов, написанных с помощью ИИ, от скрытых символов. Добавление проверок в pre-commit или CI, выявляющих следы ИИ в файлах репозитория. Проверка в контролируемых экспериментах, сохраняется ли текстовый водяной знак после переписывания текста.

Как установить watermarks-remover?

Клонировать репозиторий Запустить локальный HTTP-сервис (Python 3.10+, без зависимостей): make serve Установить навык агента для Claude Code: python3 install_skill.py --skill remove-ai-marks --target claude-code Очистить файл с помощью скриптов: python3 service/scripts/clean_file.py draft.md -o draft.cleaned.md

Где скачать watermarks-remover?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover