Repolode
Предложить
ggozad

ggozad/oterm

Терминальный чат-клиент для Ollama, OpenAI, Anthropic и других LLM-провайдеров, поддерживаемых pydantic-ai.

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
2,447
Форки
140
Открытые issues
3
Последний коммит
23 часа назад

Что это?

oterm — текстовый интерфейс для общения с большими языковыми моделями прямо из терминала. Он подключается к локальным моделям, запущенным через Ollama, а также к облачным провайдерам, таким как OpenAI и Anthropic, и поддерживает любых провайдеров, доступных через pydantic-ai.

Клиент создан на базе Textual и работает в любом терминале. Разработчики могут вести диалоги с моделями рядом с shell, редактором и кодом, не переключаясь в браузер. Проект можно установить командой uvx oterm; настройки описаны на сайте документации.

Темы репозитория указывают на поддержку MCP (Model Context Protocol), поэтому клиент можно использовать вместе с серверами инструментов, которые предоставляют модели внешние возможности.

Ключевые возможности

  • 01Общение с локальными моделями Ollama из терминала.
  • 02Подключение к моделям OpenAI и Anthropic.
  • 03Поддержка любых провайдеров, доступных через pydantic-ai.
  • 04Терминальный интерфейс на базе Textual.
  • 05Установка и запуск командой uvx oterm.

Сценарии использования

  • Общение с локально запущенной моделью, не выходя из терминала.
  • Сравнение моделей OpenAI, Anthropic и Ollama или переключение между ними в одном клиенте.
  • Использование LLM-помощника во время работы на сервере или по SSH, когда браузер недоступен.

Быстрый старт

  1. 1

    Запустите oterm с помощью uvx

    uvx oterm

Что важно знать

  • Полные сведения об установке и настройке доступны только на внешнем сайте документации.

Темы

#llm#terminal#tui#ollama#openai#anthropic#chatbot#mcp#pydantic-ai#python

Частые вопросы

Что такое oterm?
Терминальный чат-клиент для Ollama, OpenAI, Anthropic и других LLM-провайдеров, поддерживаемых pydantic-ai. oterm — текстовый интерфейс для общения с большими языковыми моделями прямо из терминала. Он подключается к локальным моделям, запущенным через Ollama, а также к облачным провайдерам, таким как OpenAI и Anthropic, и поддерживает любых провайдеров, доступных через pydantic-ai.
oterm можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
oterm распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
oterm всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в oterm — 21 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать oterm?
Общение с локально запущенной моделью, не выходя из терминала. Сравнение моделей OpenAI, Anthropic и Ollama или переключение между ними в одном клиенте. Использование LLM-помощника во время работы на сервере или по SSH, когда браузер недоступен.
Как установить oterm?
Запустите oterm с помощью uvx: uvx oterm
Где скачать oterm?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ggozad/oterm

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты