Repolode
elastic

elastic/rally

Фреймворк для макробенчмаркинга Elasticsearch: разворачивает кластеры, запускает тестовые прогоны и сравнивает результаты.

Звёзды
2,029
Форки
350
Открытые issues
132
Последний коммит
15 часов назад

Что это?

Rally — фреймворк для бенчмаркинга Elasticsearch. Он разворачивает и удаляет кластер Elasticsearch, управляет данными и спецификациями тестов для разных версий Elasticsearch, запускает бенчмарки и сохраняет результаты.

Во время прогона Rally может подключать устройства телеметрии, чтобы помочь выявить проблемы с производительностью, а также формирует сводные отчёты в командной строке. Кроме того, он позволяет сравнивать результаты разных прогонов. Проект уделяет особое внимание воспроизводимости данных бенчмарков.

Rally работает в Linux и macOS, а бенчмарки можно запускать на кластерах Elasticsearch под Windows. Для запуска бенчмарка достаточно одной команды, например esrally race с указанием версии дистрибутива и track.

Ключевые возможности

  • 01Разворачивает и удаляет кластеры Elasticsearch для бенчмаркинга.
  • 02Управляет данными и спецификациями бенчмарков для разных версий Elasticsearch.
  • 03Подключает устройства телеметрии для выявления проблем с производительностью.
  • 04Формирует сводные отчёты и сравнивает результаты разных прогонов.

Сценарии использования

  • Измерение пропускной способности индексации и выполнения запросов после обновления Elasticsearch.
  • Сравнение производительности кластера при разных конфигурациях или на разном оборудовании.
  • Бенчмаркинг существующего кластера Elasticsearch, в том числе работающего под Windows.
  • Поиск причин снижения производительности при разработке Elasticsearch.

Быстрый старт

  1. 1

    Установите Python 3.10 или новее, pip3, git 1.9 или новее и JDK, затем задайте JAVA_HOME для этого JDK

  2. 2

    Установите Rally с помощью pip

    pip3 install esrally
  3. 3

    Запустите свою первую гонку с Elasticsearch 6.0.0 и track geonames

    esrally race --distribution-version=6.0.0 --track=geonames

Что важно знать

  • Сам Rally необходимо устанавливать на машинах Unix; активное тестирование проводится только на Linux и macOS.
  • Он разработан специально для бенчмаркинга кластеров Elasticsearch.
  • Для запуска гонок необходимо установить подходящий JDK и настроить JAVA_HOME.

Темы

Частые вопросы

Что такое rally?
Фреймворк для макробенчмаркинга Elasticsearch: разворачивает кластеры, запускает тестовые прогоны и сравнивает результаты. Rally — фреймворк для бенчмаркинга Elasticsearch. Он разворачивает и удаляет кластер Elasticsearch, управляет данными и спецификациями тестов для разных версий Elasticsearch, запускает бенчмарки и сохраняет результаты.
rally можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
rally распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
rally всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в rally — 6 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать rally?
Измерение пропускной способности индексации и выполнения запросов после обновления Elasticsearch. Сравнение производительности кластера при разных конфигурациях или на разном оборудовании. Бенчмаркинг существующего кластера Elasticsearch, в том числе работающего под Windows. Поиск причин снижения производительности при разработке Elasticsearch.
Как установить rally?
Установите Python 3.10 или новее, pip3, git 1.9 или новее и JDK, затем задайте JAVA_HOME для этого JDK Установите Rally с помощью pip: pip3 install esrally Запустите свою первую гонку с Elasticsearch 6.0.0 и track geonames: esrally race --distribution-version=6.0.0 --track=geonames
Где скачать rally?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/elastic/rally

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Приложение с открытым исходным кодом на Java для нагрузочного тестирования и оценки производительности веб-приложений и других сервисов.

9,6 тыс.+16 за неделю2,3 тыс.JavaApache-2.0Активно поддерживаетсяОбновлён позавчера

Инструмент с открытым исходным кодом для нагрузочного тестирования: сценарии для HTTP и других протоколов задаются обычным кодом на Python, а результаты отображаются в веб-интерфейсе.

28,3 тыс.+12 за неделю3,3 тыс.PythonMITАктивно поддерживаетсяОбновлён позавчера