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Framework de macrobenchmark para Elasticsearch que configura clusters, executa rodadas de benchmark e compara resultados.

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O que é?

Rally é um framework de benchmark para Elasticsearch. Ele cuida da configuração e da remoção de um cluster Elasticsearch, gerencia dados de benchmark e especificações de teste entre versões do Elasticsearch, executa os benchmarks e registra os resultados.

Durante uma execução, o Rally pode conectar dispositivos de telemetria para ajudar a localizar problemas de desempenho e gerar relatórios resumidos na linha de comando. Também permite comparar os resultados de desempenho entre execuções. O projeto dá ênfase à reprodutibilidade dos dados de benchmark.

O Rally roda em Linux e macOS e pode executar benchmarks em clusters Elasticsearch rodando no Windows. Um benchmark é iniciado com um único comando, como esrally race, informando a versão da distribuição e a track desejadas.

Recursos principais

  • 01Configura e remove clusters Elasticsearch para benchmarking.
  • 02Gerencia dados de benchmark e especificações entre versões do Elasticsearch.
  • 03Conecta dispositivos de telemetria para localizar problemas de desempenho.
  • 04Gera relatórios resumidos e compara resultados entre execuções.

Casos de uso

  • Medir a taxa de transferência de indexação e consultas ao atualizar a versão do Elasticsearch.
  • Comparar o desempenho de clusters com configurações ou hardware diferentes.
  • Executar benchmarks em um cluster Elasticsearch existente, inclusive um que rode no Windows.
  • Investigar regressões de desempenho durante o desenvolvimento do Elasticsearch.

Início rápido

  1. 1

    Instale Python 3.10 ou superior, pip3, git 1.9 ou superior e um JDK, e configure JAVA_HOME para esse JDK

  2. 2

    Instale o Rally com pip

    pip3 install esrally
  3. 3

    Execute sua primeira corrida com o Elasticsearch 6.0.0 e o track geonames

    esrally race --distribution-version=6.0.0 --track=geonames

Antes de usar

  • O Rally em si precisa ser instalado em máquinas Unix; ele é testado ativamente apenas no Linux e no macOS.
  • Ele foi desenvolvido especificamente para avaliar o desempenho de clusters Elasticsearch.
  • Para executar corridas, é necessário ter um JDK adequado instalado e JAVA_HOME configurado.

Tópicos

#elasticsearch#benchmarking#performance#search#telemetry#load-testing

Perguntas frequentes

O que é rally?
Framework de macrobenchmark para Elasticsearch que configura clusters, executa rodadas de benchmark e compara resultados. Rally é um framework de benchmark para Elasticsearch. Ele cuida da configuração e da remoção de um cluster Elasticsearch, gerencia dados de benchmark e especificações de teste entre versões do Elasticsearch, executa os benchmarks e registra os resultados.
rally é gratuito? Qual é a licença?
rally é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
rally ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de rally foi em 6 de nov. de 2026.
Para que posso usar rally?
Medir a taxa de transferência de indexação e consultas ao atualizar a versão do Elasticsearch. Comparar o desempenho de clusters com configurações ou hardware diferentes. Executar benchmarks em um cluster Elasticsearch existente, inclusive um que rode no Windows. Investigar regressões de desempenho durante o desenvolvimento do Elasticsearch.
Como instalar rally?
Instale Python 3.10 ou superior, pip3, git 1.9 ou superior e um JDK, e configure JAVA_HOME para esse JDK Instale o Rally com pip: pip3 install esrally Execute sua primeira corrida com o Elasticsearch 6.0.0 e o track geonames: esrally race --distribution-version=6.0.0 --track=geonames
Onde consigo rally?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/elastic/rally

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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