Локальная open-source студия для работы с AI-голосом: клонируйте голос, генерируйте речь, диктуйте в любые приложения и озвучивайте AI-агентов.
- Звёзды
- 5,906
- Форки
- 1,508
- Открытые issues
- 99
- Последний коммит
- вчера
Что это?
Dograh — open-source платформа для создания голосовых агентов, которую можно самостоятельно разместить вместо коммерческих сервисов вроде Vapi и Retell. Разработчики и команды используют визуальный конструктор сценариев, чтобы задавать логику звонков с узлами агентов, переходами, инструментами и вариантами завершения вызова. Перед подключением номера телефона агента можно протестировать в браузере голосом или в текстовом чате.
Платформа поддерживает входящие и исходящие звонки и интеграции с телефонными сервисами Twilio, Vonage, Telnyx, Plivo и Asterisk ARI. Можно подключить собственные LLM, провайдеров распознавания речи и синтеза речи либо использовать встроенный стек. Артефакты можно хранить во встроенном MinIO или в AWS/S3-совместимом хранилище.
Dograh запускается в Docker с помощью единого скрипта настройки. В состав платформы входят бэкенд на Python, SDK для Python и Node, а также MCP-сервер, с помощью которого ассистенты для программирования могут изучать агентов и создавать или редактировать черновики сценариев.
Ключевые возможности
- 01Визуальный конструктор сценариев с узлами агентов, инструментами, переходами и вариантами завершения вызова
- 02Тестирование в браузере голосом (Test Audio) или в текстовом чате (Test Chat)
- 03Входящие и исходящие звонки с интеграциями Twilio, Vonage, Telnyx, Plivo и Asterisk ARI
- 04Подключение собственных LLM, STT и TTS-провайдеров или использование встроенного стека
- 05MCP-сервер, с помощью которого ассистенты для программирования могут создавать и редактировать сценарии агентов
- 06SDK для Python и Node для программного создания агентов и исходящих звонков
Сценарии использования
- Создание телефонных ботов для квалификации лидов или записи на приём
- Запуск кампаний исходящих звонков через программный SDK
- Самостоятельное размещение голосовых агентов, когда данные звонков должны оставаться на собственной инфраструктуре
- Создание и редактирование сценариев голосовых агентов кодирующими агентами через MCP
Быстрый старт
- 1
Скачайте compose-файл и скрипт запуска, предоставьте скрипту права на выполнение и запустите его
curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/docker-compose.yaml && curl -o start_docker.sh https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/scripts/start_docker.sh && chmod +x start_docker.sh && ./start_docker.sh - 2
Подождите 2–3 минуты, пока скачаются образы, затем откройте приложение в браузере
- 3
Откройте http://localhost:3010 и создайте своего первого голосового бота
Что важно знать
- Быстрый запуск открывает публичный туннель trycloudflare.com и по умолчанию включает регистрацию, поэтому после создания аккаунта отключите её.
- Для подключения собственных провайдеров телефонии или LLM/TTS/STT потребуются отдельные API-ключи и аккаунты.
Темы
Частые вопросы
- Что такое dograh?
- Самостоятельно размещаемая open-source платформа голосового AI для создания, тестирования и запуска голосовых агентов в телефонии и браузере с визуальным конструктором сценариев и поддержкой MCP. Dograh — open-source платформа для создания голосовых агентов, которую можно самостоятельно разместить вместо коммерческих сервисов вроде Vapi и Retell. Разработчики и команды используют визуальный конструктор сценариев, чтобы задавать логику звонков с узлами агентов, переходами, инструментами и вариантами завершения вызова. Перед подключением номера телефона агента можно протестировать в браузере голосом или в текстовом чате.
- dograh можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- dograh распространяется с открытым исходным кодом под лицензией BSD-2-Clause. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- dograh всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в dograh — 19 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать dograh?
- Создание телефонных ботов для квалификации лидов или записи на приём Запуск кампаний исходящих звонков через программный SDK Самостоятельное размещение голосовых агентов, когда данные звонков должны оставаться на собственной инфраструктуре Создание и редактирование сценариев голосовых агентов кодирующими агентами через MCP
- Как установить dograh?
- Скачайте compose-файл и скрипт запуска, предоставьте скрипту права на выполнение и запустите его: curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/docker-compose.yaml && curl -o start_docker.sh https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/scripts/start_docker.sh && chmod +x start_docker.sh && ./start_docker.sh Подождите 2–3 минуты, пока скачаются образы, затем откройте приложение в браузере Откройте http://localhost:3010 и создайте своего первого голосового бота
- Где скачать dograh?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/dograh-hq/dograh
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Голосовой слой MCP для разговоров с Claude Code и другими совместимыми с MCP агентами — через облачные или локальные сервисы речи.
Самостоятельно размещаемый шлюз, который связывает телефонные линии и чаты с AI-агентами, используя ваши собственные API-ключи.
Рабочее пространство с ИИ-агентами для интеллектуальной работы и разработки ПО: модели и открытые агентные платформы, локальный запуск или хостинг.
Лёгкий персональный AI-ассистент на Go для недорогих устройств с поддержкой множества LLM-провайдеров и мессенджеров.
Офлайн-инструментарий для работы с речью на базе onnxruntime: распознавание речи, синтез речи, VAD, диаризация и другие задачи на разных платформах и языках.