Нативное приложение для macOS, которое преобразует речь в текст локально или через облачные API, а затем обрабатывает его с помощью повторно используемых AI-сценариев.
1,9 тыс.+16 за неделю154SwiftGPL-3.0Активно поддерживаетсяОбновлён 12 часов назад
cmagnussen/blitztext-app
Локальное приложение для диктовки в строке меню macOS: распознаёт речь на Mac с помощью Parakeet или Whisper и вставляет текст в позицию курсора.
Open source альтернатива:Apple Dictation
Otter.ai
- Звёзды
- 265
- Форки
- 99
- Открытые issues
- 7
- Последний коммит
- позавчера
Что это?
Blitztext — приложение для диктовки в macOS. Зажмите сочетание клавиш, произнесите текст и отпустите его: речь распознается на Mac, а текст вставляется в позицию курсора. Для распознавания речи используются Parakeet Ultra или OpenAI Whisper через WhisperKit — обе модели работают локально с Core ML на Neural Engine. Приложению не нужны учетная запись и бэкенд, аудио не покидает устройство.
Помимо обычной расшифровки, в приложении есть четыре режима, которые переключаются сочетаниями клавиш и преобразуют речь в аккуратный письменный текст, спокойное сообщение или текст с эмодзи. Эти режимы используют Apple Intelligence в macOS 26 либо выбранного пользователем провайдера, например OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, OpenRouter, Ollama или LM Studio. В приложении также есть бета-функция записи встреч, создающая расшифровки с разделением по говорящим и краткие изложения, а также расшифровка аудиофайлов.
Проект написан на SwiftUI и AppKit, распространяется по лицензии MIT и требует macOS 14 или новее; для Parakeet нужен Mac с Apple silicon.
Ключевые возможности
- 01Диктовка при удержании сочетания клавиш: текст вставляется в позицию курсора, после чего содержимое буфера обмена восстанавливается.
- 02Локальная расшифровка с Parakeet Ultra или Whisper и автоматическим определением языка.
- 03Четыре режима преобразования речи: точная расшифровка, аккуратный текст, спокойные сообщения и текст с эмодзи.
- 04Настройки режимов отдельно для каждого приложения и веб-сайта.
- 05Дополнительная запись встреч с разделением по говорящим и краткими изложениями (бета).
- 06Расшифровка аудиофайлов, например голосовых заметок и голосовых сообщений WhatsApp.
Сценарии использования
- Диктовка писем, сообщений в чатах и документов в любом приложении macOS без отправки аудио в облачный сервис.
- Преобразование черновых устных заметок в отредактированный письменный текст.
- Расшифровка очных встреч на Mac с указанием говорящих и кратким изложением.
- Преобразование голосовых заметок в текст на Mac.
Быстрый старт
- 1
Скачайте ZIP со страницы последнего релиза
- 2
Переместите Blitztext.app в папку «Программы», откройте приложение и разрешите доступ к микрофону и функциям универсального доступа
- 3
В настройках (Modelle) один раз загрузите локальную модель распознавания речи, затем удерживайте fn + Shift, говорите и отпустите клавиши, когда закончите
Что важно знать
- Требуется macOS 14 или новее; для Parakeet нужен Apple silicon.
- Для режимов ввода с использованием Apple Intelligence на устройстве требуется macOS 26.
- Сочетания с fn работают только на клавиатурах Apple.
- Пока интерфейс приложения доступен только на немецком.
В подборках
Темы
#dictation#speech-to-text#macos#whisper#on-device#swift#menubar-app#apple-intelligence#local-first#parakeet
Частые вопросы
- Что такое blitztext-app?
- Локальное приложение для диктовки в строке меню macOS: распознаёт речь на Mac с помощью Parakeet или Whisper и вставляет текст в позицию курсора. Blitztext — приложение для диктовки в macOS. Зажмите сочетание клавиш, произнесите текст и отпустите его: речь распознается на Mac, а текст вставляется в позицию курсора. Для распознавания речи используются Parakeet Ultra или OpenAI Whisper через WhisperKit — обе модели работают локально с Core ML на Neural Engine. Приложению не нужны учетная запись и бэкенд, аудио не покидает устройство.
- blitztext-app можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- blitztext-app распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- blitztext-app всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в blitztext-app — 6 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать blitztext-app?
- Диктовка писем, сообщений в чатах и документов в любом приложении macOS без отправки аудио в облачный сервис. Преобразование черновых устных заметок в отредактированный письменный текст. Расшифровка очных встреч на Mac с указанием говорящих и кратким изложением. Преобразование голосовых заметок в текст на Mac.
- Как установить blitztext-app?
- Скачайте ZIP со страницы последнего релиза Переместите Blitztext.app в папку «Программы», откройте приложение и разрешите доступ к микрофону и функциям универсального доступа В настройках (Modelle) один раз загрузите локальную модель распознавания речи, затем удерживайте fn + Shift, говорите и отпустите клавиши, когда закончите
- Где скачать blitztext-app?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/cmagnussen/blitztext-app
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Локальное open-source голосовое приложение для Windows, macOS и Linux: диктует текст в любое приложение, отвечает вслух, выполняет голосовые команды и записывает встречи.
56+4 за неделю6RustMITОбновлён 11 дней назад
Локальная голосовая диктовка для macOS, Windows и Linux: удерживайте горячую клавишу, говорите, и расшифровка появится в активном приложении.
5,7 тыс.+3,9 тыс. за неделю335RustMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 5 часов назад
Открытое приложение для диктовки в macOS: преобразует речь в текст с помощью локальных моделей и при желании улучшает его с помощью ИИ — альтернатива Wispr Flow.
12,9 тыс.+254 за неделю964SwiftGPL-3.0Активно поддерживаетсяОбновлён вчера
Локальное open-source приложение для диктовки с AI: преобразует речь в текст на macOS и Windows и работает офлайн с Whisper.
1,6 тыс.+19 за неделю144TypeScriptMITАктивно поддерживаетсяОбновлён позавчера
OpenWhispr — приложение для диктовки с открытым исходным кодом: преобразует речь в текст в месте курсора с помощью локальных моделей Whisper/Parakeet или облачных сервисов.
10,9 тыс.+484 за неделю1,4 тыс.JavaScriptMITОбновлён 16 часов назад