Нативная IDE для работы с базами данных в macOS, Windows и Linux: поддерживает PostgreSQL, MySQL, SQLite, Redis, MongoDB, SQL Server и ClickHouse, включает MCP-сервер и AI-чат.
- Звёзды
- 225
- Форки
- 15
- Открытые issues
- 3
- Последний коммит
- 3 дня назад
Что это?
OrcaQ — редактор баз данных для подключения к PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQLite и Redis, выполнения запросов и изучения данных. Приложение доступно как настольное приложение Electron для macOS и Linux; его также можно запустить локально через npx или Docker как веб-приложение на порту 9432.
Для SQL-баз данных доступны обозреватель схемы, табличное представление данных с фильтрацией и редактированием на месте, редактор SQL с автодополнением и анализом EXPLAIN, а также ERD-диаграммы. Шире всего поддерживается PostgreSQL: в том числе доступны управление ролями и разрешениями, мониторинг экземпляра, сравнение схем, резервное копирование и восстановление. Для Redis предусмотрены обозреватель ключей, просмотр значений с учётом их типа и рабочая область для выполнения команд.
Встроенный Orca Agent отвечает на вопросы о базе данных на естественном языке и генерирует SQL. Запросы, изменяющие данные, сначала показываются для явного подтверждения.
Ключевые возможности
- 01Подключение к PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQLite и Redis с помощью строк подключения или форм.
- 02Обозреватель схемы с быстрым выполнением запросов, просмотром DDL и действиями для работы с ERD.
- 03Табличное представление с разбиением на страницы, сортировкой, фильтрами и редактированием на месте.
- 04Редактор SQL с выполнением нескольких операторов, форматированием и анализом EXPLAIN.
- 05Сравнение схем с генерацией SQL для миграции, а также поддержка экспорта и импорта при резервном копировании и восстановлении.
- 06Orca Agent генерирует SQL по запросу на естественном языке и запрашивает подтверждение перед внесением изменений.
Сценарии использования
- Просмотр и редактирование данных в локальной или удалённой базе PostgreSQL.
- Сравнение схем двух баз данных и генерация SQL для миграции.
- Просмотр ключей Redis и выполнение команд в едином интерфейсе.
- Изучение незнакомого файла SQLite в настольном приложении.
Быстрый старт
- 1
Запустите без клонирования с помощью npx (Node.js 18+) и откройте localhost:9432
npx orcaq - 2
Или запустите Docker-образ и откройте localhost:9432
docker run -d --name orcaq --restart unless-stopped -p 9432:9432 cinny09/orcaq:latest
Что важно знать
- Настольное приложение доступно только для macOS и Linux; версия для Windows появится позже.
- Версия npx не поддерживает подключение к файлам SQLite.
- В MySQL недоступны расширенные роли, метрики и аналитика по экземплярам.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое orca-q?
- Редактор баз данных для настольных компьютеров и веба с поддержкой PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQLite и Redis и AI-агентом для запросов. OrcaQ — редактор баз данных для подключения к PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQLite и Redis, выполнения запросов и изучения данных. Приложение доступно как настольное приложение Electron для macOS и Linux; его также можно запустить локально через npx или Docker как веб-приложение на порту 9432.
- orca-q можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- orca-q распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- orca-q всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в orca-q — 5 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать orca-q?
- Просмотр и редактирование данных в локальной или удалённой базе PostgreSQL. Сравнение схем двух баз данных и генерация SQL для миграции. Просмотр ключей Redis и выполнение команд в едином интерфейсе. Изучение незнакомого файла SQLite в настольном приложении.
- Как установить orca-q?
- Запустите без клонирования с помощью npx (Node.js 18+) и откройте localhost:9432: npx orcaq Или запустите Docker-образ и откройте localhost:9432: docker run -d --name orcaq --restart unless-stopped -p 9432:9432 cinny09/orcaq:latest
- Где скачать orca-q?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/cin12211/orca-q
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Быстрый нативный кроссплатформенный клиент для баз данных на Rust и GPUI, поддерживающий множество SQL- и NoSQL-систем без Electron и JVM.
Клиент для работы с базами данных и MCP-сервер на базе ИИ для компьютеров и веба; поддерживает Postgres, MySQL, MariaDB, SQL Server, ClickHouse и SQLite.
Кроссплатформенный SQL-редактор и менеджер баз данных для Linux, macOS и Windows с поддержкой MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server и других СУБД.
Лёгкий кроссплатформенный клиент для 100+ баз данных: десктопное приложение, Docker, CLI, встроенный AI-помощник по SQL и MCP-сервер.
Полнофункциональный инструмент для управления базами данных на PHP, который разворачивается из одного файла и поддерживает MySQL, PostgreSQL, SQLite и другие СУБД.