Воссоздаёт объект по одному изображению в виде процедурного TypeScript-кода для Three.js, готового к анимации, а не файла с мешем.
YanWenKun/Hunyuan3D-2-WinPortable
Портативный пакет для Windows с веб-приложением Hunyuan3D 2.0/2.1 на Gradio, готовый к запуску без ручной настройки.
- Звёзды
- 1,357
- Форки
- 129
- Открытые issues
- 52
- Последний коммит
- 11 месяцев назад
Что это?
Проект объединяет веб-приложения Tencent Hunyuan3D 2.0 и 2.1 на Gradio в готовый к запуску пакет для Windows. Достаточно распаковать архив, запустить лаунчер и открыть локальную страницу в браузере, чтобы создавать 3D-меши по изображениям или тексту, а при желании — генерировать текстуры.
В пакет интегрирован mmgp из проекта Hunyuan3D-2GP: он оптимизирует использование VRAM и выгружает данные из неё, позволяя запускать модели на потребительских видеокартах NVIDIA. В отдельных папках находятся модель 2.0 с оптимизациями mmgp, официальный код 2.0 без них, модель 2.1 и режимы API. Файлы моделей загружаются при запуске по мере необходимости.
Пакет рассчитан на видеокарты NVIDIA и доступен в сборках для CUDA 12.9 и 12.6; для работы нужен актуальный драйвер. Для генерации текстур на компьютере также должны быть установлены CUDA Toolkit и Visual Studio Build Tools 2022.
Ключевые возможности
- 01Запускает веб-приложения Hunyuan3D 2.0 и 2.1 на Gradio в Windows без ручной настройки окружения.
- 02Поддерживает создание 3D-мешей по изображениям и генерацию текстур по желанию.
- 03Включает оптимизации mmgp для VRAM, позволяющие запускать модели на потребительских видеокартах NVIDIA.
- 04Предлагает отдельные сборки для CUDA 12.9 и CUDA 12.6, рассчитанные на разные архитектуры GPU.
- 05Загружает файлы моделей по мере необходимости; обновить пакет можно с помощью UPDATE.bat.
Сценарии использования
- Создание 3D-мешей по референсным изображениям на локальном ПК с Windows и видеокартой NVIDIA.
- Знакомство с Hunyuan3D 2.0 или 2.1 без самостоятельной сборки Python-окружения из исходного кода.
- Запуск Hunyuan3D на видеокартах с ограниченным объёмом VRAM за счёт выгрузки данных mmgp.
Темы
Частые вопросы
- Что такое Hunyuan3D-2-WinPortable?
- Портативный пакет для Windows с веб-приложением Hunyuan3D 2.0/2.1 на Gradio, готовый к запуску без ручной настройки. Проект объединяет веб-приложения Tencent Hunyuan3D 2.0 и 2.1 на Gradio в готовый к запуску пакет для Windows. Достаточно распаковать архив, запустить лаунчер и открыть локальную страницу в браузере, чтобы создавать 3D-меши по изображениям или тексту, а при желании — генерировать текстуры.
- Hunyuan3D-2-WinPortable можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- Hunyuan3D-2-WinPortable распространяется с открытым исходным кодом под лицензией GPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- Hunyuan3D-2-WinPortable всё ещё поддерживается?
- Нет коммитов больше 6 месяцев. Последний коммит в Hunyuan3D-2-WinPortable — 19 нояб. 2025 г..
- Для чего можно использовать Hunyuan3D-2-WinPortable?
- Создание 3D-мешей по референсным изображениям на локальном ПК с Windows и видеокартой NVIDIA. Знакомство с Hunyuan3D 2.0 или 2.1 без самостоятельной сборки Python-окружения из исходного кода. Запуск Hunyuan3D на видеокартах с ограниченным объёмом VRAM за счёт выгрузки данных mmgp.
- Где скачать Hunyuan3D-2-WinPortable?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/YanWenKun/Hunyuan3D-2-WinPortable
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Инструмент на базе Stable Diffusion для создания комиксов с постоянными персонажами и длинных последовательностей «изображение в видео».
Движок с открытым исходным кодом для генерации изображений, видео и аудио с помощью Diffusion-моделей; поддерживает инференс и обучение при небольшом объёме VRAM.
Комплексный набор инструментов для дообучения диффузионных моделей изображений, видео и аудио на потребительских GPU через веб-интерфейс или CLI.
Open-source toolkit для оптимизации и развертывания моделей deep learning для инференса на процессорах, GPU и NPU Intel.
Исследовательский монорепозиторий NVIDIA с четырьмя проектами для генерации длинных видео, моделей мира и робототехнических world-action-моделей.