Фреймворк для генерации видео с моделями Diffusion Transformer: поддерживает разные разрешения и создание видео по изображениям, а также обучение базовых моделей и LoRA.
Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo
Открытая базовая модель Tencent для генерации видео по текстовым запросам с 13 млрд параметров.
Open source альтернатива:Runway
Luma Dream Machine
- Звёзды
- 12,646
- Форки
- 1,358
- Открытые issues
- 187
- Последний коммит
- 14 дней назад
Что это?
HunyuanVideo — открытая модель Tencent для генерации видео, опубликованная вместе с определениями моделей PyTorch, предварительно обученными весами и кодом для инференса. Она генерирует видео по текстовым запросам и построена на диффузионном трансформере, работающем в латентном пространстве, сжатом каузальным 3D VAE.
В качестве текстового энкодера модель использует мультимодальную большую языковую модель вместо энкодеров CLIP и T5, распространённых в ранних системах генерации видео по тексту. Также в неё входит опциональная модель переформулирования запросов на базе Hunyuan-Large с режимами Normal и Master, которые корректируют запросы с учётом намерения или визуального качества.
Репозиторий включает инференс на одном GPU через CLI-инструмент или веб-сервер Gradio, параллельный инференс на нескольких GPU через xDiT и квантованные веса FP8 для снижения потребления видеопамяти. Для стандартной настройки 720p и 129 кадров требуется около 60 ГБ видеопамяти; она протестирована на Linux с GPU NVIDIA.
Ключевые возможности
- 01Генерирует видео по текстовым запросам с помощью архитектуры диффузионного трансформера.
- 02Использует мультимодальную LLM с архитектурой decoder-only в качестве текстового энкодера.
- 03Включает каузальный 3D VAE, который сжимает видео в компактное латентное пространство.
- 04Поддерживает параллельный инференс на нескольких GPU через xDiT и USP.
- 05Предлагает квантованные веса FP8, экономящие около 10 ГБ видеопамяти.
- 06Включает веб-демо на Gradio и скрипт для генерации через командную строку.
Сценарии использования
- Исследователи, экспериментирующие с открытыми моделями генерации видео по тексту.
- Разработчики, которым нужно развернуть генерацию видео на собственных GPU NVIDIA.
- Команды, создающие функции генерации видео с поддержкой дообучения или пользовательских пайплайнов.
- Авторы, тестирующие локальную генерацию видео по тексту через интерфейс Gradio.
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий и следуйте инструкции по установке для Linux в README
- 2
Скачайте веса предварительно обученной модели, как описано в README
- 3
Запустите инференс на одной GPU из командной строки, как описано в README
Что важно знать
- Для модели с 13 млрд параметров нужна мощная GPU; в README указаны веса FP8, позволяющие снизить потребление памяти.
- В метаданных не указана явная лицензия, поэтому перед коммерческим использованием проверьте условия лицензии.
Темы
Частые вопросы
- Что такое HunyuanVideo?
- Открытая базовая модель Tencent для генерации видео по текстовым запросам с 13 млрд параметров. HunyuanVideo — открытая модель Tencent для генерации видео, опубликованная вместе с определениями моделей PyTorch, предварительно обученными весами и кодом для инференса. Она генерирует видео по текстовым запросам и построена на диффузионном трансформере, работающем в латентном пространстве, сжатом каузальным 3D VAE.
- HunyuanVideo можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- HunyuanVideo распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- HunyuanVideo всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в HunyuanVideo — 8 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать HunyuanVideo?
- Исследователи, экспериментирующие с открытыми моделями генерации видео по тексту. Разработчики, которым нужно развернуть генерацию видео на собственных GPU NVIDIA. Команды, создающие функции генерации видео с поддержкой дообучения или пользовательских пайплайнов. Авторы, тестирующие локальную генерацию видео по тексту через интерфейс Gradio.
- Как установить HunyuanVideo?
- Клонируйте репозиторий и следуйте инструкции по установке для Linux в README Скачайте веса предварительно обученной модели, как описано в README Запустите инференс на одной GPU из командной строки, как описано в README
- Где скачать HunyuanVideo?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Открытые крупномасштабные модели генерации видео: из текста, изображений и речи, а также для анимации персонажей.
Библиотека PyTorch с предобученными диффузионными моделями, планировщиками шума и компонентами для генерации изображений, видео и аудио.
Открытый код для эффективной генерации изображений и видео высокого разрешения с помощью линейных diffusion transformer, включая пайплайны обучения и инференса.
GUI с узловым графом, API и бэкенд для локального запуска диффузионных моделей и генерации изображений, видео, аудио и 3D-контента.
Набор бенчмарков и инструментов оценки текстовых и графических моделей генерации видео по множеству аспектов качества и семантики.