SDK на TypeScript, Python и Go для браузерных агентов: управляет Chrome с помощью вызовов act, observe и extract на естественном языке и API в стиле Playwright.
Pomerado/pomerado
Создаёт MCP-интеграции для сайтов по описанию задачи обычным языком, чтобы AI-агенты могли работать с сайтами без API.
- Звёзды
- 1,573
- Форки
- 135
- Открытые issues
- 29
- Последний коммит
- 3 часа назад
Что это?
Pomerado превращает сайт в MCP-сервер, к которому может обращаться AI-агент. Вы описываете задачу обычным языком — например, прочитать заголовок страницы или отправить форму, — а Pomerado управляет настоящим браузером Chromium: изучает сайт, выполняет пример и обобщает его в детерминированный исходный код. Созданная интеграция сохраняется в отдельной папке, которая принадлежит вам, и работает без вызовов модели.
Этот подход должен быть надёжнее, чем управление браузером агентом через computer use на каждом шаге. Pomerado также поддерживает сайты с авторизацией и двухфакторной аутентификацией. Интеграции настраиваются как доступные только для чтения или для записи, а компонент guardian проверяет каждое действие в браузере и итоговый исходный код во время создания интеграции.
Ядро распространяется по лицензии MIT и работает локально на Node 24 в macOS или Linux; для создания интеграций нужен ключ OpenAI API. Проект совместим с MCP-клиентами, включая Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Claude Desktop и Gemini CLI.
Ключевые возможности
- 01Создаёт интеграции по описанию задачи на обычном языке — HAR-файл или запись действий не нужны.
- 02Запускает созданные интеграции детерминированно, без вызова модели для каждого запроса.
- 03Поддерживает сайты с авторизацией и двухфакторной аутентификацией.
- 04Разделяет права на чтение и запись, чтобы ограничить интеграции только просмотром.
- 05Сохраняет каждую интеграцию в виде редактируемого исходного кода в локальной папке.
- 06Поставляется со стандартным MCP stdio-сервером и инструментами mint, get_job, provide_input и cancel_job.
Сценарии использования
- Предоставить AI-агенту доступ на чтение к сайту без API.
- Автоматизировать повторную отправку формы или бронирование на сайте с авторизацией, предоставив права на запись.
- Предоставить MCP-клиентам внутренний веб-инструмент в виде вызываемого инструмента.
- Создать прототип интеграции с сайтом, прежде чем решать, стоит ли разрабатывать официальный API-клиент.
Быстрый старт
- 1
Установите Pomerado и браузер Chromium, которым он управляет
npx -y -p pomerado pomerado-mcp --help - 2
Установите Chromium для Playwright
npx -y -p pomerado playwright install chromium - 3
Добавьте запись сервера Pomerado MCP в конфигурацию клиента MCP (команды для каждого клиента см. в README)
Что важно знать
- Для создания интеграции требуется ключ API OpenAI.
- Требуются macOS или Linux и Node 24.21 либо более поздний выпуск Node 24.
- Функции Pomerado Cloud, такие как хостинг, сохранённые данные для входа и защита от ботов, не входят в ядро с открытым исходным кодом.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое pomerado?
- Создаёт MCP-интеграции для сайтов по описанию задачи обычным языком, чтобы AI-агенты могли работать с сайтами без API. Pomerado превращает сайт в MCP-сервер, к которому может обращаться AI-агент. Вы описываете задачу обычным языком — например, прочитать заголовок страницы или отправить форму, — а Pomerado управляет настоящим браузером Chromium: изучает сайт, выполняет пример и обобщает его в детерминированный исходный код. Созданная интеграция сохраняется в отдельной папке, которая принадлежит вам, и работает без вызовов модели.
- pomerado можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- pomerado распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- pomerado всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в pomerado — 7 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать pomerado?
- Предоставить AI-агенту доступ на чтение к сайту без API. Автоматизировать повторную отправку формы или бронирование на сайте с авторизацией, предоставив права на запись. Предоставить MCP-клиентам внутренний веб-инструмент в виде вызываемого инструмента. Создать прототип интеграции с сайтом, прежде чем решать, стоит ли разрабатывать официальный API-клиент.
- Как установить pomerado?
- Установите Pomerado и браузер Chromium, которым он управляет: npx -y -p pomerado pomerado-mcp --help Установите Chromium для Playwright: npx -y -p pomerado playwright install chromium Добавьте запись сервера Pomerado MCP в конфигурацию клиента MCP (команды для каждого клиента см. в README)
- Где скачать pomerado?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Pomerado/pomerado
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
TypeScript-фреймворк, с помощью которого AI-агенты управляют браузером Playwright и самостоятельно выполняют веб-задачи: нажимают кнопки, вводят текст и извлекают данные.
Библиотека Python с открытым исходным кодом для создания AI-агентов, управляющих настоящим браузером; доступны stealth-браузеры Browser Use Cloud и hosted agent API.
Открытый Browser API для AI-агентов и приложений: управляемая среда Chrome, которой можно управлять через Puppeteer, Playwright или Selenium.
Записывает сетевой трафик сайта, пока вы или AI-агент просматриваете его, а затем генерирует типизированный API-клиент для используемых сайтом эндпоинтов.
Облачная браузерная инфраструктура и фреймворк на базе Playwright для запуска веб-автоматизаций с AI-агентами, обходом антибот-защиты, решением CAPTCHA и прокси.