API для AI-агентов: поиск по вебу, скрейпинг и взаимодействие с веб-страницами с выдачей чистого Markdown, JSON и скриншотов.
Агенты и MCP
Автоматизация браузера для ИИ-агентов: open source проекты — 42 (2026)
ИИ-агент сможет ходить по сайтам, заполнять формы и извлекать чистые данные с живых страниц.
- Проект
- 42
- За неделю
- +11 тыс.
- Обновлён
- 3 часа назад
Как выбрать
Сначала определите задачу: получать чистые данные со страниц или дать агенту действовать в браузере. Для Markdown или JSON firecrawl/firecrawl работает как API (лицензия AGPL-3.0 важна для закрытых проектов), а unclecode/crawl4ai — открытый краулер на Python. Для агента, управляющего настоящим браузером из Python, подойдёт browser-use/browser-use. Если ваш LLM-клиент поддерживает MCP, microsoft/playwright-mcp управляет браузером через Playwright почти без настройки.
- firecrawlЛучший выбор для тех, кому нужен API, который ищет и собирает страницы и возвращает чистый Markdown, JSON и скриншоты.
- browser-useЛучший выбор для Python-разработчиков, создающих агентов для управления настоящим браузером, с возможностью облачных stealth-браузеров.
- playwright-mcpЛучший выбор для тех, чей LLM-клиент поддерживает MCP и кто хочет управлять браузером через Playwright и снимки доступности.
Сравнение ведущих проектов
| Проект | Звёзды | За неделю | Лицензия | Обновлён |
|---|---|---|---|---|
| 199,5 тыс. | +2,1 тыс. | AGPL-3.0 | 5 часов назад | |
| 120,3 тыс. | +599 | MIT | 3 часа назад | |
| 87,1 тыс. | +403 | Apache-2.0 | 3 дня назад | |
| 46,7 тыс. | +1,7 тыс. | Apache-2.0 | 3 часа назад | |
| 41,6 тыс. | +2,5 тыс. | AGPL-3.0 | 8 часов назад | |
| 39,3 тыс. | +402 | Apache-2.0 | 23 часа назад |
Все проекты
Сортировка:По звёздам
Библиотека Python с открытым исходным кодом для создания AI-агентов, управляющих настоящим браузером; доступны stealth-браузеры Browser Use Cloud и hosted agent API.
Открытый Python-веб-краулер, который преобразует сайты в чистый Markdown для LLM, извлекает структурированные данные с помощью CSS/LLM и при необходимости предоставляет API.
Нативный CLI на Rust, с помощью которого AI-агенты управляют Chrome через снимки страниц, ссылки на элементы и команды автоматизации.
Браузер без графического интерфейса, написанный с нуля на Zig для AI-агентов и автоматизации; поддерживает серверы CDP и WebDriver BiDi.
Сервер Model Context Protocol, с помощью которого LLM-клиенты управляют настоящим браузером через Playwright, используя структурированные снимки доступности.
Библиотека для веб-скрейпинга на Python: извлекает структурированные данные с сайтов и из локальных документов с помощью LLM и графовых пайплайнов по текстовому запросу.
JavaScript-библиотека, которая встраивает GUI-агента в любую веб-страницу, позволяя управлять интерфейсом с помощью естественного языка.
SDK на TypeScript, Python и Go для браузерных агентов: управляет Chrome с помощью вызовов act, observe и extract на естественном языке и API в стиле Playwright.
Автоматизация браузера с открытым исходным кодом: LLM и компьютерное зрение выполняют веб-сценарии на любых сайтах, дополняя Playwright командами на базе ИИ.
Безголовый браузер на Rust для AI-агентов с автоматизацией через CDP, WebDriver и BiDi и построением раскладки и рендерингом по запросу.
Браузер для вас и AI-агентов: агенты выполняют задачи в изолированных Spaces, не затрагивая ваши вкладки и аккаунты.
Платформа с открытым исходным кодом, которая превращает сайты в структурированные API для скрейпинга, краулинга, поиска, мониторинга и извлечения данных с помощью ИИ.
Браузер на базе Chromium с открытым исходным кодом для AI-агентов: работает локально и позволяет агентам параллельно работать во вкладках с вашими аккаунтами.
Расширение с открытым исходным кодом для Chrome/Edge, в котором AI-агент выполняет веб-задачи в вашем браузере с активными сессиями.
HTTP-сервер на Go, который позволяет AI-агентам управлять Chrome с экономным расходом токенов, запускать несколько экземпляров и пользоваться интерактивной панелью.
CLI и расширение для браузера, которые позволяют AI-агентам работать в вашем авторизованном Chrome или Edge, пока вы продолжаете пользоваться браузером.
TypeScript-фреймворк, с помощью которого AI-агенты управляют браузером Playwright и самостоятельно выполняют веб-задачи: нажимают кнопки, вводят текст и извлекают данные.
Agent Skill, который открывает локальным AI-агентам, например Claude Code, доступ к вебу через маршрутизацию инструментов, CDP-прокси браузера и заметки о сайтах.
Открытый Browser API для AI-агентов и приложений: управляемая среда Chrome, которой можно управлять через Puppeteer, Playwright или Selenium.
Библиотека на TypeScript для извлечения структурированных данных с любых веб-страниц с помощью LLM; построена на Playwright и Zod или JSON Schema.
Записывает действия в браузере и воспроизводит их как детерминированные сценарии, а если шаг не удаётся — переключается на Browser Use AI.
Веб-скрейпер на базе LLM и Streamlit, извлекающий данные со страниц с помощью моделей OpenAI, Gemini, Ollama или LiteLLM.
Agent Skill, с помощью которого coding-агенты пишут и запускают собственные Playwright-скрипты для тестов и многошаговых задач в браузере.
Небольшой CLI на Rust для управления настоящим браузером Chrome через Chrome DevTools Protocol, предназначенный для coding agents, работающих с командной строкой.
MCP-сервер, который предоставляет AI-агентам поиск в интернете, сбор страниц, извлечение структурированных данных и удалённую автоматизацию браузера через Bright Data.
Облачная браузерная инфраструктура и фреймворк на базе Playwright для запуска веб-автоматизаций с AI-агентами, обходом антибот-защиты, решением CAPTCHA и прокси.
Открытое расширение с AI-агентом для Chrome, Firefox и Edge: отвечает на вопросы по страницам и автоматизирует многошаговые задачи с выбранной вами LLM.
Создаёт MCP-интеграции для сайтов по описанию задачи обычным языком, чтобы AI-агенты могли работать с сайтами без API.
Инструментарий для извлечения данных и автоматизации работы с сайтами в реальном времени с помощью языка запросов на базе AI, Playwright, SDK и REST API.
Частые вопросы
- Как отбираются проекты?
- Каждый проект в Repolode проходит проверку качества: он должен работать уже сейчас, решать конкретную задачу, быть чем-то большим, чем тонкая обёртка, и продолжать поддерживаться. Эта страница группирует проекты по темам и сортирует их по звёздам GitHub.
- Какой проект здесь самый популярный?
- firecrawl/firecrawl — 199,5 тыс. звёзд на GitHub. Перед выбором проверьте лицензию и дату последнего коммита каждого проекта.