KohakuBlueleaf/LyCORIS

Что это?

Ключевые возможности

• 01Реализует LoRA/LoCon, LoHa, LoKr, (IA)^3, DyLoRA и обычное дообучение.
• 02Интегрируется с пайплайнами обучения kohya sd-scripts, Naifu-Diffusion и HCP-Diffusion.
• 03Предлагает отдельный API-обёртку, совместимую с любым модулем PyTorch.
• 04Включает скрипты для конвертации и объединения моделей при переносе между форматами и обратной сборке в чекпойнты.
• 05Содержит экспериментальные объединённые ядра с автоматическим выбором бэкенда.

Сценарии использования

• Обучение адаптеров типа LoRA для Stable Diffusion, чтобы создавать персонажей или стили.
• Сравнение LoRA, LoHa и LoKr для выбора метода дообучения модели генерации изображений.
• Подключение параметрически эффективных адаптеров к собственной модели PyTorch через отдельную обёртку.
• Конвертация результатов HCP-Diffusion для использования в веб-интерфейсе AUTOMATIC1111.

Быстрый старт

1. 1

   Установите пакет из PyPI

   pip install lycoris-lora
2. 2

   При необходимости установите Triton для использования объединённых ядер (экспериментально)

   pip install triton

Что важно знать

• !Объединённые ядра находятся на ранней экспериментальной стадии и могут давать неверные результаты; в качестве запасного варианта можно зафиксировать бэкенд torch.
• !Документация и процессы обучения зависят от внешних инструментов, таких как kohya sd-scripts, поэтому настройка включает несколько компонентов.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое LyCORIS?

Библиотека Python с методами параметрически эффективного дообучения Stable Diffusion: LoRA, LoHa, LoKr, (IA)^3 и DyLoRA. LyCORIS — библиотека Python с несколькими алгоритмами параметрически эффективного дообучения Stable Diffusion. Помимо LoRA (включая LoCon), она поддерживает LoHa, LoKr, (IA)^3, DyLoRA и обычное дообучение. Это позволяет выбирать баланс между точностью, гибкостью, разнообразием и размером файла при настройке модели генерации изображений.

LyCORIS можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

LyCORIS распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

LyCORIS всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в LyCORIS — 19 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать LyCORIS?

Обучение адаптеров типа LoRA для Stable Diffusion, чтобы создавать персонажей или стили. Сравнение LoRA, LoHa и LoKr для выбора метода дообучения модели генерации изображений. Подключение параметрически эффективных адаптеров к собственной модели PyTorch через отдельную обёртку. Конвертация результатов HCP-Diffusion для использования в веб-интерфейсе AUTOMATIC1111.

Как установить LyCORIS?

Установите пакет из PyPI: pip install lycoris-lora При необходимости установите Triton для использования объединённых ядер (экспериментально): pip install triton

Где скачать LyCORIS?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS