Устанавливает рабочий процесс разработки на основе спецификаций в виде Agent Skills для AI-агентов программирования, таких как Claude Code, Codex и Cursor: от требований и дизайна до задач и автономной реализации.
KimYx0207/AI-Coding-Guide-Zh
Подборка обучающих материалов на китайском языке по Claude Code, OpenClaw, Codex и WorkBuddy для разработки с ИИ, персональных агентов и офисных задач, с практическими упражнениями.
- Звёзды
- 6,318
- Форки
- 1,073
- Открытые issues
- 5
- Последний коммит
- позавчера
Что это?
Подборка на китайском языке включает 50 глав и карточку-шпаргалку по четырём инструментам ИИ: Claude Code для разработки в терминале, OpenClaw — open-source персональный ИИ-ассистент, Codex с рабочими процессами в десктопном приложении и WorkBuddy для офисных задач, таких как еженедельные отчёты, таблицы и подготовка документов. Каждый курс выстроен как путь обучения: от установки и первых задач до командных практик и вопросов безопасности.
Материалы построены вокруг небольших практических упражнений с примерами, которые можно скопировать, и ожидаемыми результатами. Например, предлагается воспроизвести и исправить ошибку в расчёте прогресса для пустого списка или очистить таблицу заказов из семи строк с дубликатами и возвратами. Читателям рекомендуют сверять результат с известным ответом, а затем менять условие, чтобы проверить понимание.
Материалы предназначены для новичков, продакт-менеджеров, независимых разработчиков, тимлидов и преподавателей. Проект распространяется по лицензии MIT. Автор сообщает, что версии и поведение приложений сверяются с официальными примечаниями к релизам, и рекомендует проверять информацию с учётом установленных у читателей версий.
Ключевые возможности
- 01Пошаговые руководства по Claude Code, приложению OpenClaw, Codex и WorkBuddy
- 02Практические материалы с вымышленными данными и ожидаемыми результатами
- 03Главы о hooks, skills, интеграции MCP и subagents для Claude Code
- 04Разбор подключений OpenClaw к платформам для обмена сообщениями, памяти и развёртывания через Docker
- 05Карточки для быстрой навигации и руководство по выбору учебного пути
- 06Главы по безопасности и настройке для корпоративного использования
Сценарии использования
- Разработчик, которому нужен план первого занятия с ИИ-ассистентом для написания кода в терминале
- Тимлид, разрабатывающий внутренний курс обучения работе с ИИ-инструментами и практическими упражнениями
- Непрограммист, который хочет использовать офисного ИИ-ассистента для подготовки еженедельных отчётов и работы с таблицами
- Преподаватель, разрабатывающий модуль об ИИ-разработке и рабочих процессах с агентами для университета или буткемпа
Быстрый старт
- 1
Откройте указатель учебных материалов и выберите один маршрут для начинающих
- 2
Установите Claude Code через npm (требуется Node.js 22 или новее), как указано в маршруте Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code - 3
Выполните первое небольшое упражнение по исправлению ошибки и проверьте результат
Что важно знать
- Учетные записи для инструментов, использование моделей и расходы на самостоятельный хостинг зависят от выбранных сервисов и не входят в проект.
- Для некоторых маршрутов требуется отдельное настольное приложение или учетная запись, например Codex App или WorkBuddy.
- Версии учебных материалов следуют за быстро меняющимися upstream-продуктами, поэтому команды и поведение могут отличаться от установленной у вас версии.
Темы
Частые вопросы
- Что такое AI-Coding-Guide-Zh?
- Подборка обучающих материалов на китайском языке по Claude Code, OpenClaw, Codex и WorkBuddy для разработки с ИИ, персональных агентов и офисных задач, с практическими упражнениями. Подборка на китайском языке включает 50 глав и карточку-шпаргалку по четырём инструментам ИИ: Claude Code для разработки в терминале, OpenClaw — open-source персональный ИИ-ассистент, Codex с рабочими процессами в десктопном приложении и WorkBuddy для офисных задач, таких как еженедельные отчёты, таблицы и подготовка документов. Каждый курс выстроен как путь обучения: от установки и первых задач до командных практик и вопросов безопасности.
- AI-Coding-Guide-Zh можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- AI-Coding-Guide-Zh распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- AI-Coding-Guide-Zh всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в AI-Coding-Guide-Zh — 20 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать AI-Coding-Guide-Zh?
- Разработчик, которому нужен план первого занятия с ИИ-ассистентом для написания кода в терминале Тимлид, разрабатывающий внутренний курс обучения работе с ИИ-инструментами и практическими упражнениями Непрограммист, который хочет использовать офисного ИИ-ассистента для подготовки еженедельных отчётов и работы с таблицами Преподаватель, разрабатывающий модуль об ИИ-разработке и рабочих процессах с агентами для университета или буткемпа
- Как установить AI-Coding-Guide-Zh?
- Откройте указатель учебных материалов и выберите один маршрут для начинающих Установите Claude Code через npm (требуется Node.js 22 или новее), как указано в маршруте Claude Code: npm install -g @anthropic-ai/claude-code Выполните первое небольшое упражнение по исправлению ошибки и проверьте результат
- Где скачать AI-Coding-Guide-Zh?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/KimYx0207/AI-Coding-Guide-Zh
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Удалённое управление Claude Code, Codex, Grok и Cursor на Mac или ПК с телефона или голосового носимого устройства.
Расширение для VS Code, объединяющее Claude Code, Codex и другие агенты в одном чате для обмена мнениями, передачи задач и обсуждения решений.
Руководство на китайском языке по освоению AstronClaw — облачного ИИ-ассистента — и Loomy, настольного ИИ-помощника для работы: от настройки до рабочих процессов.
Курс на китайском языке о настройке и создании собственного AI-ассистента OpenClaw — от начальной установки до разработки пользовательских Skills.
Учебник на китайском языке, который шаг за шагом учит создавать coding-агента в стиле Pi на TypeScript по 15 запускаемым Git-чекпоинтам.