KKKKhazix/AIHOT

Что это?

Ключевые возможности

• 01Собирает материалы из RSS, веб-страниц, JSON API, аккаунтов X, аккаунтов WeChat и пользовательских источников.
• 02Предварительно фильтрует публикации и дважды оценивает их с помощью LLM перед отбором.
• 03Объединяет сообщения об одном событии и ранжирует тренды по количеству уникальных источников.
• 04Создаёт заголовки и краткие описания на китайском, а также ежедневные, еженедельные и ежемесячные дайджесты.
• 05Предоставляет RSS, публичный API, MCP и llms.txt для агентов.
• 06Промпты и пороги отбора можно редактировать как обычные файлы.

Сценарии использования

• Запуск отраслевого новостного сайта о праве, HR, финансах или драгоценных металлах.
• Создание закрытой ежедневной сводки с отслеживанием заданных источников.
• Эксперименты с курированием контента и группировкой событий на основе LLM.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/KKKKhazix/AIHOT.git myhot
2. 2

   Перейдите в папку проекта

   cd myhot
3. 3

   Создайте конфигурацию с помощью ключа API вашей LLM

   node scripts/init-env.ts --llm-key <你的模型 API Key>
4. 4

   Запустите сайт с помощью Docker Compose, затем откройте http://localhost:3000

   docker compose up -d --build

Что важно знать

• !Требуется ключ API LLM, совместимый с OpenAI; для создания конфигурации необходим Node.js 24.
• !Это движок сайта AIHOT автора, а не отполированный фреймворк общего назначения; в комплекте всего 18 демонстрационных источников.
• !Автор говорит, что не является профессиональным разработчиком, поэтому возможны недоработки.

В выпуске Repolode Weekly

• Выпуск 3 · Большие MoE-модели с SSD и пересборка Rust за миллисекунды

  Самохостинговый фреймворк для отраслевого новостного сайта: RSS, веб-страницы, API, X и WeChat. Предфильтр, двойная оценка LLM, кластеризация по событиям и рейтинг трендов по числу независимых источников.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое AIHOT?

Фреймворк для создания отраслевого новостного сайта на собственном сервере: подключите свои источники и критерии отбора, а он будет собирать, фильтровать и группировать новости, публикуя ежедневные дайджесты. AIHOT — движок для новостного сайта с редакционной подборкой. Он собирает материалы из RSS-лент, списков веб-страниц, JSON API, аккаунтов X, публичных аккаунтов WeChat и пользовательских источников, а затем с помощью LLM предварительно фильтрует публикации, дважды независимо оценивает их и пишет заголовки и краткие описания на китайском. Сообщения разных изданий об одном событии объединяются в одну группу, а тренды ранжируются по количеству уникальных источников, а не статей.

AIHOT можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

AIHOT распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

AIHOT всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в AIHOT — 5 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать AIHOT?

Запуск отраслевого новостного сайта о праве, HR, финансах или драгоценных металлах. Создание закрытой ежедневной сводки с отслеживанием заданных источников. Эксперименты с курированием контента и группировкой событий на основе LLM.

Как установить AIHOT?

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/KKKKhazix/AIHOT.git myhot Перейдите в папку проекта: cd myhot Создайте конфигурацию с помощью ключа API вашей LLM: node scripts/init-env.ts --llm-key <你的模型 API Key> Запустите сайт с помощью Docker Compose, затем откройте http://localhost:3000: docker compose up -d --build

Где скачать AIHOT?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/KKKKhazix/AIHOT