KKKKhazix/AIHOT

これは何？

主な機能

• 01RSS、Webページ、JSON API、Xアカウント、WeChatアカウント、プッシュされたコンテンツから情報を収集します。
• 02選定前にLLMで記事を事前選別し、2段階でスコアリングします。
• 03同じ出来事を扱う記事をまとめ、異なる情報源の数に基づいてトレンドを順位付けします。
• 04中国語のタイトルと要約に加え、日次・週次・月次のダイジェストを生成します。
• 05エージェント向けにRSS、公開API、MCP、llms.txtを提供します。
• 06プロンプトと選定基準のしきい値は、編集可能なプレーンファイルとして管理されています。

ユースケース

• 法律、人事、金融、貴金属などの業界ニュースサイトを運営する。
• 特定の情報源を追跡する、非公開の日次ブリーフィングを作成する。
• LLMを活用したコンテンツ選定やイベント分類を試す。

クイックスタート

1. 1

   リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/KKKKhazix/AIHOT.git myhot
2. 2

   プロジェクトフォルダーに移動する

   cd myhot
3. 3

   LLM APIキーを使って設定ファイルを生成する

   node scripts/init-env.ts --llm-key <你的模型 API Key>
4. 4

   Docker Composeでサイトを起動し、http://localhost:3000 を開く

   docker compose up -d --build

使う前に知っておきたいこと

• !OpenAI互換のLLM APIキーが必要です。また、設定ファイルの生成にはNode.js 24が必要です。
• !汎用的なフレームワークとして洗練されたものではなく、作者のAIHOTサイトを動かすためのエンジンです。デモ用ソースは18件のみ付属しています。
• !作者によると、プロの開発者ではないため、粗削りな部分が残っている可能性があります。

Repolode 週刊で紹介

• 第 3 号 · SSDから専門家を読み込む大型MoEと、ミリ秒単位のRust再ビルド

  RSS、Webページ、API、X、WeChatなどから集めるセルフホストの業界ニュースサイト用フレームワークです。事前フィルタの後LLMが2回採点し、同じ出来事の記事をまとめ、独立した情報源の数でトレンドを並べます。

収録されている特集

トピック

よくある質問

AIHOT とは？

独自の情報源や選定基準を設定し、ニュースを収集・選別・分類して日次ダイジェストを公開できるセルフホスト型フレームワーク。 AIHOTは、厳選ニュースサイト向けのエンジンです。RSSフィード、Web上のリスト、JSON API、Xアカウント、WeChat公式アカウント、独自にプッシュしたコンテンツから情報を収集し、LLMで記事を事前選別して、独立した2段階のスコアリングを行い、中国語のタイトルと要約を作成します。同じ出来事を扱う複数メディアの記事は1つのイベントにまとめられ、トレンドは記事数ではなく、それを報じた情報源の数に基づいて順位付けされます。

AIHOT は無料で使えますか？ライセンスは？

AIHOT は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

AIHOT は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。AIHOT の最終コミットは 2026年11月5日 です。

AIHOT は何に使えますか？

法律、人事、金融、貴金属などの業界ニュースサイトを運営する。 特定の情報源を追跡する、非公開の日次ブリーフィングを作成する。 LLMを活用したコンテンツ選定やイベント分類を試す。

AIHOT のインストール方法は？

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/KKKKhazix/AIHOT.git myhot プロジェクトフォルダーに移動する: cd myhot LLM APIキーを使って設定ファイルを生成する: node scripts/init-env.ts --llm-key <你的模型 API Key> Docker Composeでサイトを起動し、http://localhost:3000 を開く: docker compose up -d --build

AIHOT はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/KKKKhazix/AIHOT