Repolode
Предложить
HKUDS

HKUDS/DeepCode

Открытый инструмент для агентной разработки с TUI-, desktop- и веб-клиентами, работающими через общий локальный сервис и поддерживающими оркестрацию нескольких агентов в реальных репозиториях.

Open source альтернатива:Claude CodeCursor

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
16,736
Форки
2,174
Открытые issues
35
Последний коммит
6 дней назад

Что это?

DeepCode — открытый фреймворк для агентной разработки: AI-агент может изучать кодовую базу, редактировать файлы, запускать команды и тесты, проверять изменения и доводить задачу до подтверждённого результата. В основе проекта — цикл работы, ориентированный на цель: агент последовательно разбирается в задаче, реализует решение, проверяет его и исправляет ошибки, а не останавливается после одного ответа. Пользователь может добавлять требования, менять модели, останавливать работу и возобновлять её, не теряя уже сделанного.

Терминальный интерфейс, desktop-приложение и веб-рабочая среда подключаются к одному локальному фоновому сервису, поэтому проекты, история сессий, модели, навыки, разрешения и автоматизации согласованы между интерфейсами. Сессии сохраняются на диск, а ход работы инструментов, планы, изменения кода и результаты тестов остаются видны для проверки. Можно подключать собственных провайдеров моделей, в том числе локальные серверы моделей, и расширять агента с помощью переиспользуемых навыков и MCP-серверов.

В проект также входит Paper2Code — рабочий процесс для преобразования научных статей в исполняемый код. Кроме того, поддерживается выполнение в headless-режиме для запусков по скрипту или расписанию.

Ключевые возможности

  • 01Терминальный, desktop- и веб-клиенты используют общий локальный фоновый сервис.
  • 02Цикл работы, ориентированный на цель, охватывает разбор задачи, реализацию, проверку и исправление.
  • 03Сессии сохраняются на диск и возобновляются; ход работы инструментов и результаты тестов остаются видны.
  • 04Поддерживаются настроенные пользователем провайдеры моделей и параметры рассуждений для каждой сессии.
  • 05Проект расширяется с помощью переиспользуемых навыков, MCP-серверов и плагинов.
  • 06Headless-запуски и регулярные автоматизации для задач по обслуживанию репозиториев.

Сценарии использования

  • Поручать агенту исправление ошибок, починку тестов или рефакторинг в локальном репозитории.
  • Преобразовывать научные статьи в исполняемую реализацию кода с помощью Paper2Code.
  • Планировать регулярные проверки, например регрессионные тесты или обновление документации.
  • Экспериментировать с многоагентными сценариями разработки, используя собственных провайдеров моделей.

Быстрый старт

  1. 1

    Установите среду выполнения (следуйте разделу «Установка среды выполнения» в Quick start)

  2. 2

    Настройте модель (следуйте разделу «Настройка модели»)

  3. 3

    Запустите терминальный интерфейс

    deepcode
  4. 4

    Или запустите веб-клиент

    deepcode web

Что важно знать

  • Требуется Python версии 3.12 или новее.

Темы

#agentic-coding#llm-agent#multi-agent#ai-coding-assistant#code-generation#mcp#python#harness-engineering

Частые вопросы

Что такое DeepCode?
Открытый инструмент для агентной разработки с TUI-, desktop- и веб-клиентами, работающими через общий локальный сервис и поддерживающими оркестрацию нескольких агентов в реальных репозиториях. DeepCode — открытый фреймворк для агентной разработки: AI-агент может изучать кодовую базу, редактировать файлы, запускать команды и тесты, проверять изменения и доводить задачу до подтверждённого результата. В основе проекта — цикл работы, ориентированный на цель: агент последовательно разбирается в задаче, реализует решение, проверяет его и исправляет ошибки, а не останавливается после одного ответа. Пользователь может добавлять требования, менять модели, останавливать работу и возобновлять её, не теряя уже сделанного.
DeepCode можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
DeepCode распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
DeepCode всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в DeepCode — 14 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать DeepCode?
Поручать агенту исправление ошибок, починку тестов или рефакторинг в локальном репозитории. Преобразовывать научные статьи в исполняемую реализацию кода с помощью Paper2Code. Планировать регулярные проверки, например регрессионные тесты или обновление документации. Экспериментировать с многоагентными сценариями разработки, используя собственных провайдеров моделей.
Как установить DeepCode?
Установите среду выполнения (следуйте разделу «Установка среды выполнения» в Quick start) Настройте модель (следуйте разделу «Настройка модели») Запустите терминальный интерфейс: deepcode Или запустите веб-клиент: deepcode web
Где скачать DeepCode?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/HKUDS/DeepCode

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты