Repolode
Предложить

EvolvingLMMs-Lab/NEO

Open-source native vision-language models (NEO series) that process pixels and words in one encoder-free dense architecture, with 2B and 9B releases.

Открыть на GitHub
Звёзды
903
Форки
0
Открытые issues
0
Последний коммит
3 месяца назад

Ключевые возможности

  • 01Encoder-free dense architecture that unifies pixel and word encoding in one model.
  • 022B and 9B model weights released across training stages.
  • 03Evaluation guide and code built on VLMEvalKit.
  • 04Training code for NEO models in a dedicated guide.
  • 05Covers single-image, multi-image, video and spatial understanding tasks.

Сценарии использования

  • Researching native or encoder-free multimodal model design.
  • Benchmarking vision-language models on image, video and spatial tasks.
  • Fine-tuning a compact 2B or 9B VLM on custom image-text data.

Темы

#multimodal#vision-language-model#vlm#encoder-free#large-language-models#deep-learning#agi#encoder-free-vlm#mllm#multimodal-large-language-models

Частые вопросы

Что такое NEO?
Open-source native vision-language models (NEO series) that process pixels and words in one encoder-free dense architecture, with 2B and 9B releases.
NEO можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
NEO распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
NEO всё ещё поддерживается?
Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в NEO — 27 июл. 2026 г..
Для чего можно использовать NEO?
Researching native or encoder-free multimodal model design. Benchmarking vision-language models on image, video and spatial tasks. Fine-tuning a compact 2B or 9B VLM on custom image-text data.
Где скачать NEO?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/NEO

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты