OpenSenseNova/SenseNova-U1

Что это?

Ключевые возможности

• 01Унифицированная модель для понимания изображений, генерации изображений по тексту и редактирования изображений
• 02Нативная генерация чередующегося вывода из текста и изображений в рамках одного процесса
• 03Специализированные варианты моделей для инфографики с редактированием текста и макета
• 04Квантованные чекпойнты GGUF и режимы выгрузки слоёв для инференса с ограниченным объёмом VRAM
• 05Код для полнопараметрического дообучения

Сценарии использования

• Создание плакатов, инфографики и дизайнов с разборчивым текстом на китайском и английском
• Редактирование изображений по инструкциям на естественном языке с сохранением неизменённых областей
• Создание иллюстрированных пошаговых инструкций, сочетающих текст и изображения
• Запуск мультимодального инференса на одной потребительской GPU с квантованными весами

Быстрый старт

1. 1

   Установите зависимости Python

2. 2

   Запустите пример преобразования текста в изображение с помощью краткого руководства Transformers

   python examples/t2i/inference.py --model_path sensenova/SenseNova-U1.5-8B-MoT --prompt "A formal portrait depicts a man in 18th-century attire seated with a scroll, wearing a red cloak and ornate medals, against a classical landscape with ancient ruins and inscriptions." --output output.png

Что важно знать

• !Модель большая (8B параметров), поэтому для локального запуска потребуется мощный GPU или квантованный чекпойнт GGUF.
• !В README перечислены известные проблемы, например ошибки при генерации плотного текста, нестабильная проработка деталей людей и чрезмерно насыщенные цвета.

Темы

Частые вопросы

Что такое SenseNova-U1?

Открытые нативные унифицированные мультимодальные модели SenseNova для понимания изображений, генерации изображений по тексту и редактирования изображений в рамках одной архитектуры. SenseNova-U1 и U1.5 — серии мультимодальных моделей на архитектуре NEO-unify. В отличие от многих систем, в которых используются отдельные визуальный энкодер и VAE, здесь язык и зрение моделируются сквозным образом. Модели поддерживают визуальные вопросы и ответы, генерацию изображений по тексту, чередование текста и изображений в выводе, а также редактирование изображений. Кроме того, доступны дополнительные чекпойнты, настроенные для инфографики и быстрого инференса за 8 шагов.

SenseNova-U1 можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

SenseNova-U1 распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

SenseNova-U1 всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в SenseNova-U1 — 1 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать SenseNova-U1?

Создание плакатов, инфографики и дизайнов с разборчивым текстом на китайском и английском Редактирование изображений по инструкциям на естественном языке с сохранением неизменённых областей Создание иллюстрированных пошаговых инструкций, сочетающих текст и изображения Запуск мультимодального инференса на одной потребительской GPU с квантованными весами

Как установить SenseNova-U1?

Установите зависимости Python Запустите пример преобразования текста в изображение с помощью краткого руководства Transformers: python examples/t2i/inference.py --model_path sensenova/SenseNova-U1.5-8B-MoT --prompt "A formal portrait depicts a man in 18th-century attire seated with a scroll, wearing a red cloak and ornate medals, against a classical landscape with ancient ruins and inscriptions." --output output.png

Где скачать SenseNova-U1?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1