Repolode
Предложить
DeusData

DeusData/codebase-memory-mcp

MCP-сервер индексирует код, документацию и инфраструктуру в локальный граф знаний, чтобы AI-агенты для программирования могли изучать структуру проекта, не перечитывая файлы.

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
47,045
Форки
3,863
Открытые issues
622
Последний коммит
3 часа назад

Что это?

codebase-memory-mcp — нативный MCP-сервер на C, который строит постоянный локальный граф знаний по репозиторию. Он разбирает исходный код с помощью встроенных грамматик tree-sitter, связывает символы через вызовы, импорты и наследование, а также соединяет их с документацией в Markdown и PDF и конфигурациями Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible и CI. Затем агенты для программирования могут с помощью 17 MCP-инструментов запрашивать вызывающий код, зависимости, влияние изменений и пути развёртывания или обращаться к графу напрямую через CLI.

Индексация и запросы выполняются полностью на локальной машине — без размещённого сервиса и API-ключа. Встроенный семантический поиск использует модель эмбеддингов, скомпилированную в бинарный файл. Установщик настраивает совместимые клиенты агентов, например Claude Code, Codex, Cursor и Windsurf, добавляя инструкции, skills и hooks там, где это поддерживается.

CBM Lens — дополнительный браузерный интерфейс в открытой бета-версии. Он визуализирует граф в виде архитектурных карт и 3D-графа вызовов, а также показывает исходный код и диагностику покрытия. Кроме того, в него входит локальный чат, который может отвечать на вопросы о выбранном коде с помощью модели, работающей на устройстве.

Ключевые возможности

  • 01Предоставляет 17 MCP-инструментов для структурного поиска, отслеживания вызовов, сводок по архитектуре и анализа влияния изменений.
  • 02Разбирает код на многих языках с помощью встроенных грамматик tree-sitter и находит вызовы между файлами.
  • 03Связывает документацию в Markdown, PDF и ADR с упоминаемыми в ней символами кода.
  • 04Связывает конфигурации Docker, Kubernetes, Helm, Terraform и Ansible с исходным кодом.
  • 05Выполняет семантический поиск, поиск BM25 и структурный поиск без внешнего API или сервиса.
  • 06Устанавливает конфигурацию MCP и skills для агентов с поддержкой 45 клиентских интеграций.

Сценарии использования

  • Помогать AI-агенту для программирования разбираться в незнакомой крупной кодовой базе, не перечитывая множество файлов.
  • Отслеживать, на какие сервисы и образы повлияют изменения в Kubernetes или Terraform.
  • Оценивать, какие символы и тесты могут затронуть несколько незафиксированных изменений.
  • Визуально изучать архитектуру репозитория через интерфейс CBM Lens.

Быстрый старт

  1. 1

    Запустите официальный скрипт установки для macOS или Linux, указанный в README

  2. 2

    Перезапустите своего агента для программирования

  3. 3

    Попросите агента проиндексировать проект

  4. 4

    При желании запустите визуальное дополнение CBM Lens

    codebase-memory-mcp daemon start --open --port=9749

Что важно знать

  • Визуальное дополнение CBM Lens находится в открытой бета-версии (v0.0.1).
  • В некоторых конфигурациях для установки в Windows требуется обходное решение для политики выполнения PowerShell.
  • Microsoft Defender может ошибочно пометить бинарный файл версии для Windows.

Темы

#mcp#code-intelligence#knowledge-graph#ai-agents#code-analysis#tree-sitter#static-analysis#aider#ast#claude-code

Частые вопросы

Что такое codebase-memory-mcp?
MCP-сервер индексирует код, документацию и инфраструктуру в локальный граф знаний, чтобы AI-агенты для программирования могли изучать структуру проекта, не перечитывая файлы. codebase-memory-mcp — нативный MCP-сервер на C, который строит постоянный локальный граф знаний по репозиторию. Он разбирает исходный код с помощью встроенных грамматик tree-sitter, связывает символы через вызовы, импорты и наследование, а также соединяет их с документацией в Markdown и PDF и конфигурациями Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible и CI. Затем агенты для программирования могут с помощью 17 MCP-инструментов запрашивать вызывающий код, зависимости, влияние изменений и пути развёртывания или обращаться к графу напрямую через CLI.
codebase-memory-mcp можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
codebase-memory-mcp распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
codebase-memory-mcp всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в codebase-memory-mcp — 21 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать codebase-memory-mcp?
Помогать AI-агенту для программирования разбираться в незнакомой крупной кодовой базе, не перечитывая множество файлов. Отслеживать, на какие сервисы и образы повлияют изменения в Kubernetes или Terraform. Оценивать, какие символы и тесты могут затронуть несколько незафиксированных изменений. Визуально изучать архитектуру репозитория через интерфейс CBM Lens.
Как установить codebase-memory-mcp?
Запустите официальный скрипт установки для macOS или Linux, указанный в README Перезапустите своего агента для программирования Попросите агента проиндексировать проект При желании запустите визуальное дополнение CBM Lens: codebase-memory-mcp daemon start --open --port=9749
Где скачать codebase-memory-mcp?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Graphify-Labs / graphify

Преобразует кодовую базу, документацию, схемы и PDF в граф знаний для AI-ассистентов разработки, который можно запрашивать; строит его локально с помощью разбора AST через tree-sitter.

ИИ и машинное обучение#knowledge-graph#code-analysis#ai-agents
130 тыс.12,5 тыс.PythonApache-2.0Обновлён 12 часов назад

sickn33 / agentic-awesome-skills

Локальный каталог и среда управления, в которой Codex или Claude могут искать среди 2 700+ сценариев SKILL.md, выбирать нужные навыки, проверять стек и просматривать план установки.

ИИ и машинное обучение#agent-skills#ai-coding#mcp
48 тыс.7 тыс.PythonMITОбновлён позавчера