Лёгкий кроссплатформенный клиент для 100+ баз данных: десктопное приложение, Docker, CLI, встроенный AI-помощник по SQL и MCP-сервер.
Агенты и MCP
MCP-серверы для баз данных: open source проекты — 14 (2026)
ИИ-ассистенты смогут через MCP смотреть схемы и выполнять запросы к PostgreSQL, MySQL, SQLite и другим базам.
- Проект
- 14
- За неделю
- +1,4 тыс.
- Обновлён
- 4 часа назад
Как выбрать
Сначала решите, нужен ли отдельный MCP-сервер или клиент базы данных со встроенным MCP. Если ИИ нужно только запрашивать и изучать данные, bytebase/dbhub — минимальный сервер для PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MariaDB и SQLite. Если данные лежат в Supabase, supabase/mcp — размещённый сервер для таких проектов. Если нужен ещё и графический интерфейс для себя, подойдёт t8y2/dbx — клиент со встроенным MCP-сервером.
- dbhubЛучший выбор, если нужен минимальный и экономный по токенам MCP-сервер, чтобы ИИ-клиент запрашивал и изучал PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MariaDB или SQLite.
- mcpЛучший выбор для команд с данными в Supabase, которые хотят управлять проектами и запрашивать их из Cursor, Claude или Windsurf через размещённый сервер.
- dbxЛучший выбор, если нужен лёгкий клиент БД для собственной работы вместо DBeaver или TablePlus, со встроенными MCP-сервером и ИИ-помощником по SQL.
Сравнение ведущих проектов
Все проекты
Сортировка:По звёздам
Open source MCP-сервер, который подключает AI-агентов, IDE и приложения к базам данных с помощью готовых инструментов или собственных определений инструментов.
Бесплатный нативный клиент для баз данных с открытым исходным кодом на macOS и iOS: поддерживает SQL- и NoSQL-БД, встроенный AI-чат и MCP-сервер.
SQL-среда для рабочего стола с открытым исходным кодом: PostgreSQL, MySQL, SQLite и базы данных с поддержкой плагинов, а также встроенный MCP-сервер для AI-агентов.
Мгновенно создаёт REST- и MCP API для существующих или новых баз PostgreSQL и MySQL: CRUD, пользовательские SQL-маршруты, аутентификация и ACL — без кода бэкенда.
Минималистичный и экономный по токенам MCP-сервер, с помощью которого AI-клиенты могут выполнять запросы и исследовать базы PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MariaDB и SQLite.
Компилятор и среда выполнения на Go, которые предоставляют AI-агентам доступ к базам данных, файлам и коду через GraphQL и MCP с контролируемым доступом и аудитом выполнения.
Хостируемый сервер Model Context Protocol, с помощью которого AI-ассистенты, например Cursor, Claude и Windsurf, могут управлять проектами Supabase и выполнять запросы к ним.
MCP-сервер, который предоставляет таким LLM, как Claude, доступ к MySQL-базам данных только для чтения и позволяет включать операции записи отдельными флагами.
Нативная IDE для работы с базами данных в macOS, Windows и Linux: поддерживает PostgreSQL, MySQL, SQLite, Redis, MongoDB, SQL Server и ClickHouse, включает MCP-сервер и AI-чат.
Клиент для работы с базами данных и MCP-сервер на базе ИИ для компьютеров и веба; поддерживает Postgres, MySQL, MariaDB, SQL Server, ClickHouse и SQLite.
MCP-сервер, с помощью которого AI-ассистенты, например Claude, могут изучать базы MySQL и выполнять запросы через ограниченный набор инструментов.
MCP-сервер, с помощью которого AI-агенты могут запрашивать данные и управлять базами MongoDB и кластерами MongoDB Atlas.
MCP-сервер для SQL-запросов и изучения схем ClickHouse через AI-ассистентов; по умолчанию работает только на чтение.
Частые вопросы
- Как отбираются проекты?
- Каждый проект в Repolode проходит проверку качества: он должен работать уже сейчас, решать конкретную задачу, быть чем-то большим, чем тонкая обёртка, и продолжать поддерживаться. Эта страница группирует проекты по темам и сортирует их по звёздам GitHub.
- Какой проект здесь самый популярный?
- t8y2/dbx — 29,5 тыс. звёзд на GitHub. Перед выбором проверьте лицензию и дату последнего коммита каждого проекта.