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threerocks/sweety-handdraw-video

Uma skill para Codex e Claude Code que transforma um tema, artigo ou história em um vídeo explicativo narrado e desenhado à mão, com traços feitos um a um e escrita chinesa.

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O que é?

sweety-handdraw-video é uma skill para agentes de programação com IA que produz vídeos explicativos narrados, nos quais ilustrações desenhadas à mão são traçadas na tela. A partir de um tema, artigo ou história completa, o agente escreve a narração, planeja o storyboard e gera as ilustrações, enquanto ferramentas locais cuidam do desenho das linhas, preenchimento de cores, texto manuscrito, sincronização da voz e exportação em MP4.

O pipeline começa pela narração, que é gerada segmento por segmento com verificações de ruído e clipping. Em seguida, o desenho, as legendas e as mudanças de cena são sincronizados com os timestamps resultantes. Estilos de line art são desenhados traço por traço, enquanto estilos sem contornos são revelados com um pincel. Caracteres chineses dentro do conjunto GB2312 são escritos na ordem padrão dos traços. O projeto oferece 21 estilos predefinidos, seis predefinições de braço e vários backends de voz, incluindo um adaptador local para VoxCPM2 e um serviço HTTP do VoiceStudio.

A renderização usa Python, Pillow, SciPy e FFmpeg. A geração de imagens depende do agente hospedeiro ou de uma ferramenta fornecida pelo usuário, e o projeto tem como alvo macOS e Linux.

Recursos principais

  • 01Gera primeiro a narração e, depois, desenha as ilustrações, preenche as cores e adiciona texto manuscrito de acordo com os timestamps.
  • 02Desenha estilos de line art traço por traço e revela outros estilos com um pincel.
  • 03Escreve caracteres chineses na ordem padrão dos traços para os caracteres incluídos no conjunto GB2312.
  • 04Inclui 21 estilos de ilustração e seis predefinições de mão, além de descrições de estilo personalizadas.
  • 05Oferece os backends de voz locais VoxCPM2 e VoiceStudio e permite reutilizar uma narração existente.
  • 06Mantém scripts, recursos, timestamps e registros de verificação para que as legendas possam ser revisadas sem gerar as imagens novamente.

Casos de uso

  • Transformar um conceito técnico ou o funcionamento de um produto em um vídeo explicativo curto.
  • Adaptar uma história ou um ensaio para um vídeo narrado e desenhado à mão, com um estilo artístico escolhido.
  • Produzir uma série de vídeos com o mesmo estilo, mão e voz.
  • Revisar as legendas ou o layout de um vídeo existente sem redesenhar todas as ilustrações.

Tópicos

#video-generation#ai-agent#text-to-speech#illustration#explainer-video#python#ffmpeg#claude-code

Perguntas frequentes

O que é sweety-handdraw-video?
Uma skill para Codex e Claude Code que transforma um tema, artigo ou história em um vídeo explicativo narrado e desenhado à mão, com traços feitos um a um e escrita chinesa. sweety-handdraw-video é uma skill para agentes de programação com IA que produz vídeos explicativos narrados, nos quais ilustrações desenhadas à mão são traçadas na tela. A partir de um tema, artigo ou história completa, o agente escreve a narração, planeja o storyboard e gera as ilustrações, enquanto ferramentas locais cuidam do desenho das linhas, preenchimento de cores, texto manuscrito, sincronização da voz e exportação em MP4.
sweety-handdraw-video é gratuito? Qual é a licença?
sweety-handdraw-video é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
sweety-handdraw-video ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de sweety-handdraw-video foi em 19 de out. de 2026.
Para que posso usar sweety-handdraw-video?
Transformar um conceito técnico ou o funcionamento de um produto em um vídeo explicativo curto. Adaptar uma história ou um ensaio para um vídeo narrado e desenhado à mão, com um estilo artístico escolhido. Produzir uma série de vídeos com o mesmo estilo, mão e voz. Revisar as legendas ou o layout de um vídeo existente sem redesenhar todas as ilustrações.
Onde consigo sweety-handdraw-video?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/threerocks/sweety-handdraw-video

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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