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O que é?

Recursos principais

• 01Criar análises como DataDocs que combinam texto formatado, consultas e gráficos.
• 02Preenchimento automático e dicas exibidas ao passar o cursor no editor de consultas, com base nos metadados das tabelas.
• 03Documentação, linhagem e consultas de exemplo de tabelas, obtidas a partir de execuções anteriores.
• 04Agendamento e criação de gráficos para montar dashboards com DataDocs.
• 05Edição colaborativa de consultas em tempo real.
• 06Exportação de resultados para Google Sheets ou Python.

Casos de uso

• Compartilhar análises e relatórios recorrentes entre equipes de dados de uma organização.
• Explorar tabelas grandes de data warehouses usando metadados, linhagem e o histórico de uso em consultas.
• Criar dashboards simples e agendados com base em consultas SQL.
• Executar consultas em Presto, Hive, Snowflake ou BigQuery em uma única interface.

Início rápido

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   Instale o Docker, necessário antes de testar o Querybook

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   Clone o repositório e execute make no diretório dele

   make
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   Quando a compilação terminar, acesse http://localhost:10001

Antes de usar

• !Para executar localmente, é necessário ter o Docker e realizar uma compilação em várias etapas.
• !Para usar seus próprios dados, é preciso configurar um mecanismo de consultas e um metastore.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é querybook?

Querybook é uma IDE de Big Data que combina um editor de consultas no estilo notebook com metadados de tabelas para descobrir e compartilhar análises. Querybook é uma IDE de Big Data baseada na web para escrever, organizar e compartilhar consultas SQL, análises e tabelas. As análises são criadas como DataDocs, que combinam texto formatado, consultas e gráficos em um layout semelhante ao de um notebook.

querybook é gratuito? Qual é a licença?

querybook é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

querybook ainda é mantido?

Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de querybook foi em 16 de set. de 2026.

Para que posso usar querybook?

Compartilhar análises e relatórios recorrentes entre equipes de dados de uma organização. Explorar tabelas grandes de data warehouses usando metadados, linhagem e o histórico de uso em consultas. Criar dashboards simples e agendados com base em consultas SQL. Executar consultas em Presto, Hive, Snowflake ou BigQuery em uma única interface.

Como instalar querybook?

Instale o Docker, necessário antes de testar o Querybook Clone o repositório e execute make no diretório dele: make Quando a compilação terminar, acesse http://localhost:10001

Onde consigo querybook?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/pinterest/querybook