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어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01서식 있는 텍스트, 쿼리, 차트를 결합한 DataDocs로 분석을 작성합니다.
• 02테이블 메타데이터를 기반으로 쿼리 편집기에서 자동 완성과 마우스 오버 툴팁을 제공합니다.
• 03과거 쿼리 실행 기록을 바탕으로 테이블 문서, 계보, 샘플 쿼리를 제공합니다.
• 04DataDocs를 예약 실행하고 차트로 구성해 대시보드를 만듭니다.
• 05쿼리를 실시간으로 공동 편집합니다.
• 06결과를 Google Sheets 또는 Python으로 내보냅니다.

활용 사례

• 조직 내에서 데이터 팀이 분석과 정기 보고서를 공유합니다.
• 메타데이터, 계보, 과거 쿼리 사용 기록을 활용해 대규모 데이터 웨어하우스 테이블을 탐색합니다.
• SQL 쿼리를 기반으로 가벼운 예약 대시보드를 구축합니다.
• 하나의 인터페이스에서 Presto, Hive, Snowflake, BigQuery를 대상으로 쿼리를 실행합니다.

빠른 시작

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   Querybook을 사용해 보기 전에 필요한 Docker를 설치하세요

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   저장소를 가져온 다음 해당 디렉터리에서 make를 실행하세요

   make
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   빌드가 완료되면 http://localhost:10001에 접속하세요

사용 전 알아둘 점

• !로컬에서 실행하려면 Docker와 여러 단계의 빌드 과정이 필요합니다.
• !자체 데이터에 활용하려면 쿼리 엔진과 메타스토어를 설정해야 합니다.

토픽

자주 묻는 질문

querybook은(는) 무엇인가요?

Querybook은 노트북 스타일 쿼리 편집기와 테이블 메타데이터를 결합해 분석을 탐색하고 공유할 수 있는 빅데이터 IDE입니다. Querybook은 SQL 쿼리, 분석, 테이블을 작성하고 정리하며 공유할 수 있는 웹 기반 빅데이터 IDE입니다. 분석은 서식 있는 텍스트, 쿼리, 차트를 노트북과 비슷한 레이아웃으로 구성한 DataDocs로 작성합니다.

querybook은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

querybook은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

querybook은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

6개월 이내 업데이트. querybook의 마지막 커밋은 2026년 9월 16일입니다.

querybook은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

조직 내에서 데이터 팀이 분석과 정기 보고서를 공유합니다. 메타데이터, 계보, 과거 쿼리 사용 기록을 활용해 대규모 데이터 웨어하우스 테이블을 탐색합니다. SQL 쿼리를 기반으로 가벼운 예약 대시보드를 구축합니다. 하나의 인터페이스에서 Presto, Hive, Snowflake, BigQuery를 대상으로 쿼리를 실행합니다.

querybook는 어떻게 설치하나요?

Querybook을 사용해 보기 전에 필요한 Docker를 설치하세요 저장소를 가져온 다음 해당 디렉터리에서 make를 실행하세요: make 빌드가 완료되면 http://localhost:10001에 접속하세요

querybook은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/pinterest/querybook