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pengchujin

pengchujin/livecanvas

Uma skill de assistente de programação com IA que transforma uma frase em uma capa animada no estilo Live Photo, com gráficos, emojis e linhas do tempo, usando Remotion.

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1
Último commit
há 11 dias

O que é?

LiveCanvas é uma skill para assistentes de programação com IA, como Codex e Claude Code. A partir de uma frase que descreve um tema, ela pesquisa e verifica fatos, cria um storyboard, renderiza uma animação com Remotion e gera uma prévia junto com os recursos do Apple Live Photo.

O resultado pode incluir imagens, emojis, cenas, linhas do tempo e gráficos, entregues como uma capa com design, um MP4, as fontes dos dados e um projeto editável. No Linux, Windows e macOS, é possível gerar recursos pareados do Apple Live Photo usando Python 3.10+, Pillow e FFmpeg; no macOS, também há uma opção nativa em Swift. As ferramentas atuais produzem vídeos H.264 sem áudio, acompanhados de imagens estáticas JPEG.

A instalação é feita pelo Skills CLI, com a opção de direcioná-la apenas ao Codex. Para executar as animações, são necessários Node.js, Python 3, FFmpeg e fontes adequadas ao conteúdo.

Recursos principais

  • 01Transforma uma frase em uma capa animada com um layout elaborado.
  • 02Oferece suporte a imagens, emojis, cenas, linhas do tempo e gráficos.
  • 03Gera pares do Apple Live Photo no Linux, Windows e macOS.
  • 04Exporta prévias em MP4 e projetos editáveis do Remotion.
  • 05Instala pelo Skills CLI para o Codex e outros assistentes.

Casos de uso

  • Transformar uma tendência de dados, como as temperaturas anuais, em uma capa animada para compartilhar.
  • Criar animações explicativas curtas para comparações de produtos ou dados de mercado.
  • Gerar versões Live Photo de gráficos para compartilhar pelo iPhone.

Início rápido

  1. 1

    Instale a skill em todos os seus assistentes de IA com o Skills CLI

    npx skills add pengchujin/livecanvas --skill livecanvas -g
  2. 2

    Instale a skill apenas para o Codex

    npx skills add pengchujin/livecanvas --skill livecanvas -g -a codex
  3. 3

    Abra um novo chat e insira uma solicitação como o exemplo das temperaturas de Pequim e Xangai do README

Antes de usar

  • São necessários Node.js/npm, Python 3, FFmpeg e fontes adequadas para a renderização.
  • O assistente precisa ser capaz de pesquisar na web e executar código.
  • A saída nativa de Live Photo só tem suporte completo no macOS; em outras plataformas, é usado um método portátil com limitações.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é livecanvas?
Uma skill de assistente de programação com IA que transforma uma frase em uma capa animada no estilo Live Photo, com gráficos, emojis e linhas do tempo, usando Remotion. LiveCanvas é uma skill para assistentes de programação com IA, como Codex e Claude Code. A partir de uma frase que descreve um tema, ela pesquisa e verifica fatos, cria um storyboard, renderiza uma animação com Remotion e gera uma prévia junto com os recursos do Apple Live Photo.
livecanvas é gratuito? Qual é a licença?
livecanvas é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
livecanvas ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de livecanvas foi em 10 de out. de 2026.
Para que posso usar livecanvas?
Transformar uma tendência de dados, como as temperaturas anuais, em uma capa animada para compartilhar. Criar animações explicativas curtas para comparações de produtos ou dados de mercado. Gerar versões Live Photo de gráficos para compartilhar pelo iPhone.
Como instalar livecanvas?
Instale a skill em todos os seus assistentes de IA com o Skills CLI: npx skills add pengchujin/livecanvas --skill livecanvas -g Instale a skill apenas para o Codex: npx skills add pengchujin/livecanvas --skill livecanvas -g -a codex Abra um novo chat e insira uma solicitação como o exemplo das temperaturas de Pequim e Xangai do README
Onde consigo livecanvas?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/pengchujin/livecanvas

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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