hexgrad/kokoro

O que é?

Recursos principais

• 01Pode ser instalado pelo PyPI com pip e é usado por meio da classe KPipeline
• 02Gera grafemas, fonemas e áudio para cada segmento de texto
• 03Oferece suporte a vários idiomas europeus e asiáticos, além de variantes do inglês, por meio de códigos de idioma
• 04Permite escolher vozes pelo nome ou carregar diretamente um tensor de voz
• 05Usa espeak-ng para o fallback em inglês e para alguns idiomas
• 06Habilita a aceleração por GPU em Apple Silicon usando PyTorch MPS

Casos de uso

• Adicionar saída de voz a aplicações ou notebooks Python
• Gerar narrações ou locuções a partir de textos longos divididos em segmentos
• Executar um modelo TTS leve em hardware pessoal ou em serviços de produção

Início rápido

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   Instale a biblioteca pelo PyPI

   pip install kokoro>=0.9.4 soundfile
2. 2

   Instale o espeak-ng (usado como alternativa para o inglês e para alguns idiomas que não são inglês)

   apt-get -qq -y install espeak-ng
3. 3

   Crie um pipeline e gere fala a partir de texto

   pipeline = KPipeline(lang_code='a')

Antes de usar

• !Idiomas que não são inglês e alguns recursos exigem etapas extras, como instalar o espeak-ng ou os extras do misaki.
• !Usuários do Windows precisam instalar o espeak-ng manualmente pela página de lançamentos.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é kokoro?

Biblioteca Python de inferência para o Kokoro-82M, um modelo de conversão de texto em fala com pesos abertos e 82 milhões de parâmetros. kokoro é uma biblioteca de inferência para o Kokoro-82M, um modelo leve de conversão de texto em fala com pesos abertos. Ele pode ser instalado pelo PyPI com pip e oferece a classe KPipeline, que converte texto em áudio e gera grafemas, fonemas e trechos de áudio para cada segmento da entrada.

kokoro é gratuito? Qual é a licença?

kokoro é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

kokoro ainda é mantido?

Sem commits há mais de 6 meses. O último commit de kokoro foi em 6 de ago. de 2025.

Para que posso usar kokoro?

Adicionar saída de voz a aplicações ou notebooks Python Gerar narrações ou locuções a partir de textos longos divididos em segmentos Executar um modelo TTS leve em hardware pessoal ou em serviços de produção

Como instalar kokoro?

Instale a biblioteca pelo PyPI: pip install kokoro>=0.9.4 soundfile Instale o espeak-ng (usado como alternativa para o inglês e para alguns idiomas que não são inglês): apt-get -qq -y install espeak-ng Crie um pipeline e gere fala a partir de texto: pipeline = KPipeline(lang_code='a')

Onde consigo kokoro?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/hexgrad/kokoro