explosion/spacy-llm

O que é?

Recursos principais

• 01Componente llm serializável que adiciona etapas baseadas em prompts a um pipeline spaCy.
• 02Funções modulares de tarefas e modelos, incluindo funções personalizadas registradas pelo registry do spaCy.
• 03Compatibilidade com as APIs da OpenAI, Cohere, Anthropic, Google PaLM e Azure AI.
• 04Executa modelos de código aberto do Hugging Face, como Llama 2, Mistral e Falcon.
• 05Tarefas integradas de NER, classificação de texto, extração de relações, sumarização e outras.
• 06Processamento map-reduce para entradas que excedem a janela de contexto do LLM.

Casos de uso

• Prototipar uma etapa de NER ou classificação de texto antes de coletar dados de treinamento rotulados.
• Combinar componentes baseados em LLM com componentes do spaCy baseados em regras ou supervisionados em um único pipeline.
• Extrair campos estruturados de texto não estruturado usando um LLM de código aberto hospedado ou local.

Início rápido

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   Instale o pacote com pip

   python -m pip install spacy-llm
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   Crie uma chave de API da OpenAI e defina-a como variável de ambiente

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   Execute a classificação de texto em Python com a factory llm_textcat

Antes de usar

• !Ainda está em fase experimental, então mudanças na interface podem causar problemas em atualizações de versões menores.
• !A maioria dos modelos integrados precisa de uma chave de API de um provedor pago, como a OpenAI, ou de um LLM hospedado.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é spacy-llm?

Uma extensão do spaCy que integra LLMs a pipelines de NLP estruturados para tarefas como NER e classificação de texto, sem dados de treinamento. spacy-llm integra Large Language Models ao spaCy, permitindo adicionar componentes com LLMs a um pipeline spaCy convencional. Cada componente combina uma tarefa (o template do prompt e o parser que transforma a resposta em texto livre do modelo em uma saída estruturada) com um backend de modelo, para que os resultados sejam armazenados em campos padrão do spaCy, como doc.ents ou doc.cats.

spacy-llm é gratuito? Qual é a licença?

spacy-llm é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

spacy-llm ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de spacy-llm foi em 27 de set. de 2026.

Para que posso usar spacy-llm?

Prototipar uma etapa de NER ou classificação de texto antes de coletar dados de treinamento rotulados. Combinar componentes baseados em LLM com componentes do spaCy baseados em regras ou supervisionados em um único pipeline. Extrair campos estruturados de texto não estruturado usando um LLM de código aberto hospedado ou local.

Como instalar spacy-llm?

Instale o pacote com pip: python -m pip install spacy-llm Crie uma chave de API da OpenAI e defina-a como variável de ambiente Execute a classificação de texto em Python com a factory llm_textcat

Onde consigo spacy-llm?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/explosion/spacy-llm