App de gerenciamento de fotos auto-hospedado para Nextcloud, com linha do tempo, álbuns, marcação de rostos e objetos, mapa e transcodificação de vídeos.
3,9 mil+3 esta semana187PHPAGPL-3.0Bem mantidoAtualizado há 16 horas
cshum/imagor-studio
Galeria de fotos auto-hospedada com rolagem virtual, gerenciamento por arrastar e soltar e edição não destrutiva em camadas.
Alternativa open source a:Google Photos
- Estrelas
- 232
- Forks
- 10
- Issues abertas
- 2
- Último commit
- há 2 meses
O que é?
O Imagor Studio é uma galeria de imagens auto-hospedada para navegar por grandes coleções de fotos e organizá-las. Ele aponta para um diretório local montado em um contêiner Docker e armazena os dados do aplicativo em SQLite, permitindo executá-lo na sua própria máquina ou servidor.
A galeria usa rolagem virtual para navegar por milhares de imagens sem precisar de uma etapa separada de indexação. Os usuários podem enviar arquivos, organizá-los arrastando e soltando e selecionar vários itens para operações em lote. A edição é não destrutiva: os originais permanecem intactos, e a composição em camadas e as transformações são definidas por URLs de imagem.
O projeto é baseado no imagor, um servidor de processamento de imagens em Go que usa libvips, e foi escrito em TypeScript com um front-end em React. A seção de links também aponta para o vipsgen, que oferece bindings de Go para libvips, e para o imagorvideo, voltado à criação de miniaturas de vídeos.
Recursos principais
- 01Galeria com rolagem virtual para navegar por grandes coleções de imagens
- 02Envio e organização por arrastar e soltar, além de ações em lote com seleção múltipla
- 03Composição em camadas para edição de imagens
- 04Edição não destrutiva, com transformações aplicadas por URL
- 05Execução em Docker com um diretório local de fotos montado e armazenamento em SQLite
Casos de uso
- Hospedar uma biblioteca pessoal de fotos em um servidor doméstico, em vez de usar um serviço na nuvem
- Navegar por um grande arquivo local de imagens e organizá-lo sem uma etapa separada de indexação
- Gerar versões editadas de imagens por meio de URLs sem modificar os originais
Início rápido
- 1
Execute o contêiner Docker com o diretório de imagens montado
docker run -p 8000:8000 --rm -v $(pwd)/imagor-studio-data:/app/data -v ~/Pictures:/app/gallery -e DATABASE_URL="sqlite:///app/data/imagor-studio.db" shumc/imagor-studio - 2
Abra http://localhost:8000 no navegador
Antes de usar
- Licenciado sob AGPL-3.0, uma licença copyleft que impõe obrigações de uso em rede para versões modificadas.
Em coleções
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é imagor-studio?
- Galeria de fotos auto-hospedada com rolagem virtual, gerenciamento por arrastar e soltar e edição não destrutiva em camadas. O Imagor Studio é uma galeria de imagens auto-hospedada para navegar por grandes coleções de fotos e organizá-las. Ele aponta para um diretório local montado em um contêiner Docker e armazena os dados do aplicativo em SQLite, permitindo executá-lo na sua própria máquina ou servidor.
- imagor-studio é gratuito? Qual é a licença?
- imagor-studio é open source sob a licença AGPL-3.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- imagor-studio ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de imagor-studio foi em 18 de set. de 2026.
- Para que posso usar imagor-studio?
- Hospedar uma biblioteca pessoal de fotos em um servidor doméstico, em vez de usar um serviço na nuvem Navegar por um grande arquivo local de imagens e organizá-lo sem uma etapa separada de indexação Gerar versões editadas de imagens por meio de URLs sem modificar os originais
- Como instalar imagor-studio?
- Execute o contêiner Docker com o diretório de imagens montado: docker run -p 8000:8000 --rm -v $(pwd)/imagor-studio-data:/app/data -v ~/Pictures:/app/gallery -e DATABASE_URL="sqlite:///app/data/imagor-studio.db" shumc/imagor-studio Abra http://localhost:8000 no navegador
- Onde consigo imagor-studio?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/cshum/imagor-studio
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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