Una app autoalojada para gestionar fotos en Nextcloud, con cronología, álbumes, etiquetas de personas y objetos, vista de mapa y transcodificación de video.
3,9 mil+9 esta semana188PHPAGPL-3.0Bien mantenidoActualizado hace 18 horas
cshum/imagor-studio
Galería de fotos autoalojada con desplazamiento virtual, gestión mediante arrastrar y soltar, y edición por capas no destructiva.
Alternativa open source a:Google Photos
- Estrellas
- 232
- Forks
- 10
- Issues abiertos
- 2
- Último commit
- hace 2 meses
¿Qué es?
Imagor Studio es una galería de imágenes autoalojada para explorar y organizar grandes colecciones de fotos. Usa un directorio local montado en un contenedor de Docker y almacena los datos de la aplicación en SQLite, por lo que puedes ejecutarla en tu propio equipo o servidor.
La galería usa desplazamiento virtual para explorar miles de imágenes sin necesidad de un paso de indexación independiente. Puedes subir archivos, organizarlos arrastrándolos y seleccionarlos en grupo para realizar operaciones en lote. La edición no es destructiva: los originales no se modifican, y la composición por capas y las transformaciones se expresan mediante URL de imágenes.
El proyecto se basa en imagor, un servidor de procesamiento de imágenes escrito en Go que usa libvips, y está desarrollado en TypeScript con una interfaz de React. En la sección de enlaces también se mencionan vipsgen, que ofrece bindings de Go para libvips, e imagorvideo, para generar miniaturas de video.
Funciones clave
- 01Galería con desplazamiento virtual para explorar grandes colecciones de imágenes
- 02Carga y organización mediante arrastrar y soltar, y acciones en lote con selección múltiple
- 03Composición por capas para editar imágenes
- 04Edición no destructiva con transformaciones aplicadas mediante URL
- 05Se ejecuta en Docker con un directorio local de fotos montado y almacenamiento en SQLite
Casos de uso
- Alojar una biblioteca personal de fotos en un servidor doméstico en lugar de usar un servicio en la nube
- Explorar y organizar un gran archivo local de imágenes sin un paso de indexación independiente
- Generar variantes editadas de imágenes mediante URL sin modificar los originales
Inicio rápido
- 1
Ejecuta el contenedor Docker montando el directorio de imágenes
docker run -p 8000:8000 --rm -v $(pwd)/imagor-studio-data:/app/data -v ~/Pictures:/app/gallery -e DATABASE_URL="sqlite:///app/data/imagor-studio.db" shumc/imagor-studio - 2
Abre http://localhost:8000 en tu navegador
Antes de usarlo
- Licenciado bajo AGPL-3.0, una licencia copyleft que impone obligaciones de uso en red para las versiones modificadas.
En colecciones
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es imagor-studio?
- Galería de fotos autoalojada con desplazamiento virtual, gestión mediante arrastrar y soltar, y edición por capas no destructiva. Imagor Studio es una galería de imágenes autoalojada para explorar y organizar grandes colecciones de fotos. Usa un directorio local montado en un contenedor de Docker y almacena los datos de la aplicación en SQLite, por lo que puedes ejecutarla en tu propio equipo o servidor.
- ¿imagor-studio es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- imagor-studio es open source bajo la licencia AGPL-3.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿imagor-studio sigue mantenido?
- Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de imagor-studio fue el 18 sept 2026.
- ¿Para qué puedo usar imagor-studio?
- Alojar una biblioteca personal de fotos en un servidor doméstico en lugar de usar un servicio en la nube Explorar y organizar un gran archivo local de imágenes sin un paso de indexación independiente Generar variantes editadas de imágenes mediante URL sin modificar los originales
- ¿Cómo se instala imagor-studio?
- Ejecuta el contenedor Docker montando el directorio de imágenes: docker run -p 8000:8000 --rm -v $(pwd)/imagor-studio-data:/app/data -v ~/Pictures:/app/gallery -e DATABASE_URL="sqlite:///app/data/imagor-studio.db" shumc/imagor-studio Abre http://localhost:8000 en tu navegador
- ¿Dónde consigo imagor-studio?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/cshum/imagor-studio
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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